
高级移动应用数据洞察分析师
负责 NPR 移动应用的 SQL 分析与实验工作。 运用受众和产品洞察,助力增长、提升收听参与度并支持营收。
描述
- 为 NPR 应用的数据驱动决策提供支持。
- 主导实验和高级移动产品分析。
- 在 BigQuery 中编写、优化并验证复杂的 SQL 查询。
- 转换原始事件日志,分析应用和网页平台中的嵌套数据、用户群组、模式及用户行为。
- 使用 Optimizely 或类似工具管理实验。
- 提出假设、设计 A/B 测试、开展实验,并将发现转化为产品建议。
- 为产品经理、新闻编辑部负责人和电台相关方提供趋势报告和详细的应用分析。
- 创建自助式洞察工具,并培训跨职能合作伙伴使用数据。
- 改进定时查询、数据摘要和自动化数据管道。
- 调查追踪异常,并与 Data Products 团队合作改进数据工具。
- 根据业务影响和部门优先事项排列分析请求的顺序。
- 与 NPR 及合作电台分享研究工具和发现。
- 为应用、视频和网页指标制定准则、数据字典和技术文档。
- 向产品受众洞察高级经理汇报。
任职要求
- 至少五年高级 SQL 使用经验,包括编写复杂查询、处理原始事件日志,以及使用 BigQuery、Dataform 等数据仓库工具。
- 熟悉提取和转换复杂数据结构,并能处理原始数据、受众群组和行为模式模型。
- 至少五年移动和网页分析经验,熟悉 Google Firebase、GA4 等应用及数字行为数据集。
- 至少两年实验设计经验,包括使用 Optimizely 等企业级工具进行 A/B 测试和多变量测试。
- 精通 Looker、Tableau、Excel 和 Google Sheets。
- 具备将复杂 SQL 查询结果转化为清晰可视化叙事和高级电子表格模型的经验。
- 有培训合作伙伴使用数据工具、搭建自助式框架,以及指导同事提升 SQL 和数据规范实践的经验。
- 具备扎实的 SQL 能力,能够展开数组、解析 JSON 和 struct 字段,并基于原始数字事件数据构建可扩展的数据集。
- 了解 A/B 测试设计、统计显著性检验、假设制定和测试后的行为分析。
- 能够通过 SQL 评审、文档编写和培训提供技术指导。
- 能够独立应对优先事项变化、评估业务影响,并端到端推进复杂项目。
- 有数字新闻、公共广播或媒体流媒体行业经验者优先。
- 具备使用 R 或 Python 进行统计建模的能力者优先。
- 有跨职能协作经验者优先。
福利待遇
- 员工及其家属可享有全面的福利。
- 提供健康与身心 wellness 福利。
- 提供带薪休假。
- 可享有医疗保险。
- 可享有牙科保险。
- 可享有视力保险。
- 可享有人寿保险及意外身故和伤残保险。
- 可享有长期伤残保险。
- 可享有短期伤残保险。
- 可自愿参加退休储蓄计划。
- 可选择远程工作。
- 可选择现场办公。
- 可选择混合办公。
- 可能需要前往其他地点出差。









