Swish Analytics 为体育博彩行业开发机器学习软件和预测数据。其面向企业客户的平台帮助体育博彩运营商和梦幻体育平台，围绕球员道具投注、球队和比赛市场、赛前预测、滚球事件、串关、投注组合以及微型市场生成实时赔率。公司还支持自动化投注生命周期管理，将定价模型与可扩展的赔率基础设施相结合，从而简化投注产品的创建和管理流程。
分析工程师（Python、Rust、SQL）— 加利福尼亚远程办公
调查实时事件系统，并为 Swish Analytics 的体育博彩和梦幻体育数据产品开发统计指标。 使用 Python、Rust、SQL 和生产数据解释系统行为，支持可靠决策。
描述
- 通过原始生产数据和系统追踪事件及请求，以识别根本原因并提出解决方案。
- 开发和维护具有统计依据的指标，持续跟踪系统健康状况和性能。
- 为利益相关者创建清晰、说明性强的报告。
- 改进共享框架和工具，使调查和度量更加一致且可重复。
- 在问题定义初始范围不完整且存在歧义的情况下独立开展工作。
- 当问题跨越组织边界时，与数据科学、工程和交易团队合作。
- 分析实时、事件驱动的数据，在现场活动期间重建并解释系统行为。
任职要求
- 计算机科学、统计学、数据科学或相关专业的学士学位。
- 至少四年的专业软件工程经验，包括生产系统开发经验。
- 至少两年的 Python 使用经验，涉及数据提取、整理和分析。
- 至少一年的生产环境 Rust 使用经验。
- 具有构建和维护处理真实世界数据的生产软件的经验，不限于原型、一次性脚本或笔记本分析。
- 具备高级 SQL 技能，并有处理原始数据或源数据的实际经验，例如日志、事件流和生产表。
- 具有在初始指导有限的情况下解决开放式问题的经验。
- 具备较强的统计和定量推理能力。
- 有事件驱动或实时数据系统经验者优先。
- 有分析工程、应用统计或数据与软件综合岗位经验者优先。
- 了解体育、体育博彩或交易概念者优先，但非必需。
