Swish Analytics는 스포츠 베팅 업계를 위한 머신러닝 소프트웨어와 예측 데이터를 개발합니다. 기업 간 거래(B2B) 플랫폼을 통해 스포츠북과 판타지 스포츠 플랫폼이 선수 특수 베팅, 팀 및 경기 시장, 경기 전 예측, 인플레이 이벤트, 파레이, 베트 빌더, 마이크로 마켓 전반에 걸쳐 실시간 배당률을 생성할 수 있도록 지원합니다. 또한 자동화된 베팅 라이프사이클 관리 기능을 제공하며, 가격 책정 모델과 확장 가능한 배당률 인프라를 결합해 베팅 상품의 생성 및 관리 과정을 간소화합니다.
애널리틱스 엔지니어(Python, Rust, SQL) — 캘리포니아 원격 근무
실시간 이벤트 시스템을 조사하고 Swish Analytics의 스포츠 베팅 및 판타지 스포츠 데이터 제품을 위한 통계 지표를 개발합니다. Python, Rust, SQL과 운영 데이터를 사용해 시스템 동작을 설명하고 신뢰할 수 있는 의사결정을 지원합니다.
설명
- 원시 운영 데이터와 시스템을 추적해 인시던트와 요청의 근본 원인을 파악하고 해결책을 제안한다.
- 시간에 따른 시스템 상태와 성능을 추적하는 통계적 근거 기반 지표를 개발하고 유지한다.
- 이해관계자를 위한 명확하고 설명적인 보고서를 작성한다.
- 공유 프레임워크와 도구를 개선해 조사와 측정의 일관성 및 반복 가능성을 높인다.
- 초기 범위가 불완전하고 모호한 문제를 독립적으로 해결한다.
- 문제가 조직 간 경계를 넘을 때 데이터 과학, 엔지니어링, 트레이딩 팀과 협력한다.
- 실시간 이벤트 기반 데이터를 분석해 라이브 이벤트 중 시스템 동작을 재구성하고 설명한다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 통계학, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위.
- 운영 시스템 관련 업무를 포함한 4년 이상의 전문 소프트웨어 엔지니어링 경력.
- 데이터 추출, 정제, 분석을 포함한 2년 이상의 Python 경험.
- 운영 환경에서 1년 이상의 Rust 경험.
- 프로토타입, 일회성 스크립트 또는 노트북 분석을 넘어 실제 데이터를 처리하는 운영 소프트웨어를 구축하고 유지한 경험.
- 고급 SQL 역량과 로그, 이벤트 스트림, 운영 테이블 등의 원시 데이터 또는 소스 데이터를 다룬 실무 경험.
- 초기 지침이 제한적인 개방형 문제를 해결한 경험.
- 뛰어난 통계적 및 정량적 추론 능력.
- 이벤트 기반 또는 실시간 데이터 시스템 경험이 있으면 우대한다.
- 애널리틱스 엔지니어링, 응용 통계 또는 데이터와 소프트웨어를 결합한 역할의 경험이 있으면 우대한다.
- 스포츠, 스포츠 베팅 또는 트레이딩 개념에 익숙하면 도움이 되지만 필수는 아니다.
