Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics sviluppa software di machine learning e dati predittivi per il settore delle scommesse sportive. La sua piattaforma B2B aiuta i bookmaker e le piattaforme di fantasy sports a generare quote in tempo reale per le scommesse sui giocatori, sulle squadre e sulle partite, le previsioni pre-partita, gli eventi live, le multiple, i bet builder e i micro-mercati. L’azienda offre inoltre la gestione automatizzata del ciclo di vita delle scommesse, combinando modelli di pricing e un’infrastruttura di quote scalabile per semplificare la creazione e la gestione dei prodotti di scommessa.

Ingegnere di analisi (Python, Rust, SQL) — Lavoro da remoto in California

Analizza sistemi di eventi in tempo reale e sviluppa metriche statistiche per i prodotti di dati sportivi e di scommesse sportive di Swish Analytics. Utilizza Python, Rust, SQL e dati di produzione per spiegare il comportamento dei sistemi e supportare decisioni affidabili.

Descrizione

  • Traccia incidenti e richieste attraverso dati grezzi di produzione e sistemi per identificare le cause principali e proporre soluzioni.
  • Sviluppa e mantiene metriche fondate statisticamente per monitorare nel tempo lo stato e le prestazioni dei sistemi.
  • Crea report chiari e descrittivi per gli stakeholder.
  • Migliora framework e strumenti condivisi per rendere le attività di analisi e misurazione più coerenti e ripetibili.
  • Lavora in autonomia su problemi ambigui con un ambito iniziale incompleto.
  • Collabora con i team di data science, ingegneria e trading quando i problemi coinvolgono più aree dell’organizzazione.
  • Analizza dati in tempo reale basati su eventi per ricostruire e spiegare il comportamento dei sistemi durante gli eventi dal vivo.

Requisiti

  • Laurea in informatica, statistica, data science o un campo correlato.
  • Almeno quattro anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software, incluso il lavoro su sistemi di produzione.
  • Almeno due anni di esperienza con Python, inclusi estrazione, preparazione e analisi dei dati.
  • Almeno un anno di esperienza con Rust in produzione.
  • Esperienza nella realizzazione e manutenzione di software di produzione che gestisce dati reali, oltre prototipi, script una tantum o analisi in notebook.
  • Competenze avanzate in SQL ed esperienza pratica con dati grezzi o di origine, come log, flussi di eventi e tabelle di produzione.
  • Esperienza nella risoluzione di problemi aperti con indicazioni iniziali limitate.
  • Solide capacità di ragionamento statistico e quantitativo.
  • È preferibile avere esperienza con sistemi di dati basati su eventi o in tempo reale.
  • È preferibile avere esperienza nell’ingegneria analitica, nella statistica applicata o in un ruolo che combini dati e software.
  • La familiarità con i concetti di sport, scommesse sportive o trading è utile, ma non necessaria.

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