Swish Analytics
Swish Analytics
A Swish Analytics desenvolve software de aprendizado de máquina e dados preditivos para o setor de apostas esportivas. Sua plataforma B2B ajuda casas de apostas e plataformas de fantasy sports a gerar odds em tempo real para apostas em jogadores, equipes e partidas, previsões pré-jogo, eventos ao vivo, apostas combinadas, bet builders e micromercados. A empresa também oferece gerenciamento automatizado do ciclo de vida das apostas, combinando modelos de precificação e uma infraestrutura de odds escalável para simplificar a criação e o gerenciamento de produtos de apostas.

Engenheiro(a) de Analytics (Python, Rust, SQL) — Remoto na Califórnia

Investigue sistemas de eventos em tempo real e desenvolva métricas estatísticas para os produtos de dados esportivos e de apostas esportivas da Swish Analytics. Use Python, Rust, SQL e dados de produção para explicar o comportamento dos sistemas e apoiar decisões confiáveis.

Descrição

  • Rastreie incidentes e solicitações por meio de dados brutos de produção e sistemas para identificar as causas-raiz e recomendar soluções.
  • Desenvolva e mantenha métricas fundamentadas estatisticamente que acompanhem a integridade e o desempenho dos sistemas ao longo do tempo.
  • Crie relatórios claros e descritivos para as partes interessadas.
  • Aprimore frameworks e ferramentas compartilhados para tornar investigações e medições mais consistentes e reproduzíveis.
  • Trabalhe de forma independente em problemas ambíguos com escopo inicial incompleto.
  • Colabore com as equipes de ciência de dados, engenharia e trading quando os problemas ultrapassarem os limites organizacionais.
  • Analise dados em tempo real orientados a eventos para reconstruir e explicar o comportamento dos sistemas durante eventos ao vivo.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, estatística, ciência de dados ou área relacionada.
  • Pelo menos quatro anos de experiência profissional em engenharia de software, incluindo trabalho com sistemas de produção.
  • Pelo menos dois anos de experiência com Python envolvendo extração, tratamento e análise de dados.
  • Pelo menos um ano de experiência com Rust em produção.
  • Experiência na criação e manutenção de software de produção que lide com dados do mundo real, além de protótipos, scripts pontuais ou análises em notebooks.
  • Conhecimento avançado de SQL e experiência prática com dados brutos ou de origem, como logs, fluxos de eventos e tabelas de produção.
  • Experiência na resolução de problemas abertos com orientação inicial limitada.
  • Forte capacidade de raciocínio estatístico e quantitativo.
  • Experiência com sistemas de dados orientados a eventos ou em tempo real é desejável.
  • Experiência em engenharia de analytics, estatística aplicada ou uma função que combine dados e software é desejável.
  • Familiaridade com conceitos de esportes, apostas esportivas ou trading é útil, mas não obrigatória.

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