Swish Analytics 為體育博彩產業開發機器學習軟體與預測資料。其面向企業客戶的平台協助體育博彩業者與夢幻體育平台，針對球員特殊投注、球隊與賽事市場、賽前預測、即時賽事、串關、投注組合及微型市場產生即時賠率。公司也支援自動化投注生命週期管理，結合定價模型與可擴展的賠率基礎架構，簡化投注產品的建立與管理流程。
分析工程師（Python、Rust、SQL）— 加州遠端工作
調查即時事件系統，並為 Swish Analytics 的運動博彩與夢幻體育資料產品開發統計指標。 使用 Python、Rust、SQL 與正式環境資料解釋系統行為，支援可靠決策。
說明
- 透過原始正式環境資料與系統追蹤事件及請求，以找出根本原因並提出解決方案。
- 開發並維護具統計基礎的指標，持續追蹤系統健康狀況與效能。
- 為利害關係人製作清楚且具說明性的報告。
- 改善共用框架與工具，讓調查和衡量更加一致且可重複。
- 在問題初始範圍不完整且具有不確定性的情況下獨立工作。
- 當問題跨越組織界線時，與資料科學、工程及交易團隊合作。
- 分析即時、事件驅動的資料，在現場活動期間重建並解釋系統行為。
職位要求
- 具備電腦科學、統計、資料科學或相關領域的學士學位。
- 至少四年的專業軟體工程經驗，包括正式環境系統的工作經驗。
- 至少兩年的 Python 經驗，涉及資料擷取、整理與分析。
- 至少一年的正式環境 Rust 經驗。
- 具備建置及維護處理真實世界資料之正式環境軟體的經驗，不限於原型、一次性腳本或筆記本分析。
- 具備進階 SQL 技能，並有處理原始資料或來源資料的實務經驗，例如日誌、事件串流與正式環境資料表。
- 具備在初始方向有限的情況下解決開放式問題的經驗。
- 具備強大的統計與量化推理能力。
- 具備事件驅動或即時資料系統經驗者優先。
- 具備分析工程、應用統計，或資料與軟體綜合職務經驗者優先。
- 熟悉運動、運動博彩或交易概念者佳，但非必要。
