Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics tworzy oprogramowanie oparte na uczeniu maszynowym oraz dane predykcyjne dla branży zakładów sportowych. Platforma B2B firmy pomaga bukmacherom i platformom fantasy generować kursy w czasie rzeczywistym dla zakładów na statystyki zawodników, rynki drużyn i meczów, prognozy przedmeczowe, wydarzenia na żywo, akumulatory, kreatory zakładów i mikrorynki. Firma wspiera również automatyczne zarządzanie cyklem życia zakładów, łącząc modele wyceny ze skalowalną infrastrukturą kursów, aby usprawnić tworzenie i zarządzanie produktami bukmacherskimi.

Inżynier analityki (Python, Rust, SQL) — praca zdalna w Kalifornii

Badaj systemy zdarzeń działające w czasie rzeczywistym i twórz statystyczne metryki dla sportowych i fantasy produktów danych Swish Analytics. Wykorzystuj Python, Rust, SQL oraz dane produkcyjne, aby wyjaśniać działanie systemów i wspierać rzetelne decyzje.

Opis

  • Śledzić incydenty i zgłoszenia w surowych danych oraz systemach produkcyjnych, aby identyfikować przyczyny źródłowe i rekomendować rozwiązania.
  • Tworzyć i utrzymywać metryki oparte na podstawach statystycznych, które monitorują kondycję i wydajność systemów w czasie.
  • Przygotowywać jasne, opisowe raporty dla interesariuszy.
  • Udoskonalać wspólne frameworki i narzędzia, aby dochodzenia i pomiary były bardziej spójne oraz powtarzalne.
  • Samodzielnie pracować nad niejednoznacznymi problemami o początkowo niepełnym zakresie.
  • Współpracować z zespołami data science, inżynierii i tradingu, gdy problemy wykraczają poza granice organizacyjne.
  • Analizować dane zdarzeniowe napływające w czasie rzeczywistym, aby odtwarzać i wyjaśniać działanie systemów podczas wydarzeń na żywo.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, statystyki, analityki danych lub pokrewnej.
  • Co najmniej cztery lata profesjonalnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym pracy z systemami produkcyjnymi.
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia z Pythonem obejmującego ekstrakcję, porządkowanie i analizę danych.
  • Co najmniej rok doświadczenia z Rustem w środowisku produkcyjnym.
  • Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnego oprogramowania obsługującego rzeczywiste dane, wykraczające poza prototypy, jednorazowe skrypty lub analizy w notebookach.
  • Zaawansowana znajomość SQL i praktyczne doświadczenie z surowymi lub źródłowymi danymi, takimi jak logi, strumienie zdarzeń i tabele produkcyjne.
  • Doświadczenie w rozwiązywaniu otwartych problemów przy ograniczonych początkowych wskazówkach.
  • Silne umiejętności rozumowania statystycznego i ilościowego.
  • Doświadczenie z systemami zdarzeniowymi lub systemami danych działającymi w czasie rzeczywistym będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w inżynierii analitycznej, statystyce stosowanej lub łączonej roli związanej z danymi i oprogramowaniem będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość sportu, zakładów sportowych lub tradingu będzie pomocna, ale nie jest wymagana.

Powiązane oferty pracy

Terumo Medical Corporation

Menedżer ds. systemów interwencyjnych — Filadelfia

Terumo Medical Corporation

Promuj urządzenia Terumo Interventional Systems w szpitalach i placówkach ambulatoryjnych w Filadelfii. Rozwijaj bazę klientów, wspieraj zabiegi, szkol personel medyczny i realizuj cele sprzedażowe na swoim terenie.

Otwórz
Averna

Starszy menedżer ds. klientów: rozwiązania w zakresie testowania i jakości

Averna

Rozwijaj działalność Averna w obszarze rozwiązań do testowania i kontroli jakości w Wielkiej Brytanii i Irlandii. Buduj relacje z klientami, zarządzaj szansami sprzedaży w Salesforce i negocjuj złożone transakcje techniczne.

Otwórz
Cross River

Kierownik zespołu inżynierów, systemy chmurowe i rozproszone — Cross River, Jerozolima

Cross River

Kieruj zespołem inżynierów tworzących usługi fintech i infrastrukturę dla płatności, kart, pożyczek i kryptowalut. Hybrydowa praca w Jerozolimie skupia się na systemach cloud-native i sprawnej realizacji projektów.

Otwórz
Aleph Alpha

Starszy badacz AI, wstępne trenowanie modeli bazowych — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Pracownicy
B2BSztuczna inteligencja

Kieruj pracami nad architekturą i trenowaniem na dużą skalę europejskich modeli bazowych Aleph Alpha, kształtując metody treningu na tysiącach procesorów GPU. Twórz i doskonal przepisy treningowe w PyTorch wraz z hybrydowym zespołem z Heidelbergu.

Otwórz