iCareManager rozwija chmurową platformę elektronicznej dokumentacji medycznej i zarządzania opieką dla podmiotów świadczących usługi społeczne oraz opiekę długoterminową. Konfigurowalny system łączy procesy kliniczne i administracyjne, obejmując elektroniczną ewidencję podawania leków, e-recepty, zarządzanie lekami, plany opieki skoncentrowane na osobie, zgłaszanie incydentów, szkolenia personelu, ewidencję czasu pracy i obecności, rozliczenia oraz integracje. Z platformy korzystają między innymi podmioty wspierające osoby z niepełnosprawnością intelektualną i zaburzeniami rozwoju, placówki opieki wspomaganej i programy pobytu stacjonarnego, agencje zarządzające przypadkami oraz zespoły opieki zdrowotnej w zakładach karnych. Platforma zapewnia dostęp mobilny, integracje z otwartym API, funkcje bezpieczeństwa i zgodności z przepisami, a także analitykę opartą na AI, która pomaga analizować działania opiekuńcze i wykrywać błędy.
Starszy inżynier AI ds. dokumentacji medycznej
Pokieruj rozwojem emrgen.ai, platformy iCareManager do tworzenia dokumentacji klinicznej z pomocą AI. Twórz i oceniaj bezpieczne rozwiązania AI dla amerykańskich placówek medycznych i procesów Medicaid.
Opis
- Przejmij od zewnętrznego dostawcy bazę kodu emrgen.ai, środowisko chmurowe i systemy AI.
- Dokończ przekazanie, przygotowując szczegółową dokumentację, zabezpieczając dostęp i rozdzielając odpowiedzialność tak, aby system nie zależał od jednej osoby.
- Sprawdź architekturę, bezpieczeństwo, praktyki dotyczące danych i zachowanie modeli.
- Opracuj plan rozwoju wskazujący, co zachować, naprawić lub zbudować od nowa.
- Odpowiadaj za cały proces dokumentowania: od danych wprowadzonych przez klinicystę po ustrukturyzowaną notatkę sprawdzoną i podpisaną przez lekarza.
- Oceniaj jakość AI i monitoruj dokładność, niepotwierdzone treści oraz częstotliwość edycji wyników przez klinicystów.
- Wdrażaj zabezpieczenia przed niepotwierdzonymi twierdzeniami klinicznymi i wymagaj zatwierdzenia przez lekarza, zanim notatki trafią do dokumentacji pacjenta.
- Wprowadź kontrolę dostępu, rejestrowanie zdarzeń audytowych i zasady dotyczące danych udostępnianych zewnętrznym dostawcom modeli.
- Zintegruj emrgen.ai z iCareManager i stanowymi zasadami rozliczania Medicaid, aby dokumentacja wspierała rozliczanie usług medycznych.
- Skonfiguruj procesy wydań, monitorowanie i dyżury.
- Wspieraj rozwój inżynierów zespołu w Pakistanie i uczestnicz w rekrutacji.
- Współpracuj bezpośrednio z dyrektorem ds. produktu i zespołem inżynieryjnym w Pakistanie.
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, w tym w kierowaniu technicznym.
- Co najmniej 3 lata doświadczenia we wdrażaniu funkcji AI do środowisk produkcyjnych.
- Tworzenie lub znaczący wkład w rozwój systemu EHR albo EMR dla klientów z amerykańskiej ochrony zdrowia podczas pracy z Pakistanu; gotowość do opisania systemu i własnego wkładu.
- Praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi, w tym projektowanie promptów, wyszukiwanie i pobieranie danych, ewaluacja oraz zarządzanie kosztami i opóźnieniami.
- Doświadczenie w rozpoznawaniu mowy i zamianie jej na tekst będzie dużym atutem.
- Doświadczenie w przejmowaniu systemu stworzonego przez innych i przygotowywaniu go do łatwego utrzymania.
- Praktyczna znajomość HIPAA, ścieżek audytu i przetwarzania chronionych informacji o zdrowiu w procesach AI.
- Rozumienie procesów dokumentacji klinicznej i czynników budujących zaufanie klinicystów.
- Bardzo dobra znajomość pisemnego angielskiego potrzebna do tworzenia dokumentacji dla klientów.
- Dostępność w godzinach częściowo pokrywających się z godzinami pracy w USA.
- Atut: doświadczenie w obszarze niepełnosprawności intelektualnej i rozwojowej (IDD), zdrowia behawioralnego lub rozliczeń Medicaid.
- Atut: znajomość HL7 lub FHIR.
- Atut: doświadczenie we wspieraniu audytu SOC 2.
- Atut: doświadczenie w utrzymaniu operacyjnym systemów uczenia maszynowego, np. wersjonowaniu i monitorowaniu modeli.
- Oferta zatrudnienia wymaga sprawdzenia przeszłości kandydata, szkolenia HIPAA i podpisania umowy o poufności.
Benefity
- Bezpośrednia współpraca z założycielami i dyrektorem ds. produktu oraz udział w decyzjach technicznych.
- Omówienie wynagrodzenia i benefitów podczas pierwszej rozmowy z rekruterem.
- Tworzenie produktów AI używanych przez prawdziwych klientów.
- Mentorowanie inżynierów i udział w rekrutacji.