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iCareManager
iCareManager
51 – 200 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
iCareManager desarrolla una plataforma en la nube de historia clínica electrónica y gestión de cuidados para proveedores de servicios humanos y cuidados de larga duración. Su sistema configurable reúne en un solo lugar el trabajo clínico y administrativo e incluye administración electrónica de medicamentos, prescripción electrónica, gestión de medicamentos, planes de atención centrados en la persona, informes de incidentes, formación del personal, control horario y de asistencia, facturación e integraciones. La plataforma presta servicio a organizaciones como proveedores para personas con discapacidad intelectual y del desarrollo, centros de vida asistida y programas residenciales, agencias de gestión de casos y equipos de salud penitenciaria. Ofrece acceso móvil, integraciones mediante API abierta, funciones de seguridad y cumplimiento normativo, y análisis basados en IA para revisar las operaciones de atención e identificar errores.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de IA para documentación sanitaria

Lidera el desarrollo de emrgen.ai, la plataforma de documentación clínica con IA de iCareManager. Desarrolla y evalúa IA sanitaria segura para proveedores de EE. UU. y procesos de Medicaid.

PKPakistánHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
Nube

Descripción

  • Asume el código fuente, el entorno en la nube y los sistemas de IA de emrgen.ai del proveedor externo.
  • Completa el traspaso con documentación exhaustiva, acceso seguro y responsabilidad compartida para evitar un punto único de fallo.
  • Revisa la arquitectura, la seguridad, las prácticas de datos y el comportamiento de los modelos.
  • Elabora una hoja de ruta que identifique qué conservar, reparar o reconstruir.
  • Responsabilízate del flujo de documentación, desde los datos introducidos por el profesional clínico hasta una nota estructurada que este revise y firme.
  • Evalúa la calidad de la IA y registra la precisión, el contenido sin respaldo y la frecuencia con que los profesionales clínicos editan los resultados.
  • Añade medidas de protección frente a afirmaciones clínicas sin respaldo y exige la aprobación del profesional clínico antes de incorporar notas al expediente.
  • Aplica controles de acceso, registros de auditoría y políticas para los datos compartidos con proveedores externos de modelos.
  • Integra emrgen.ai con iCareManager y las normas estatales de facturación de Medicaid para respaldar servicios facturables mediante la documentación.
  • Establece procesos de lanzamiento, supervisión y cobertura de guardia.
  • Orienta a los ingenieros del equipo de Pakistán y contribuye a la contratación.
  • Colabora directamente con el director de Producto y el equipo de ingeniería en Pakistán.

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluido liderazgo técnico.
  • Al menos 3 años llevando funcionalidades de IA a producción.
  • Haber creado o contribuido sustancialmente a un EHR o EMR para clientes sanitarios de EE. UU. mientras trabajabas desde Pakistán; prepárate para describir el sistema y tu contribución.
  • Experiencia práctica con modelos de lenguaje grandes, incluido el diseño de prompts, la recuperación de información, la evaluación y la gestión de costes y latencia.
  • La experiencia con conversión de voz a texto es una gran ventaja.
  • Experiencia asumiendo un sistema creado por otras personas y haciéndolo mantenible.
  • Conocimientos prácticos de HIPAA, trazas de auditoría y manejo de información sanitaria protegida en procesos de IA.
  • Comprensión de los flujos de trabajo de documentación clínica y de los factores que generan confianza en los profesionales clínicos.
  • Buen nivel de inglés escrito para documentación dirigida a clientes.
  • Disponibilidad para coincidir con el horario laboral de EE. UU.
  • Se valorará la experiencia en IDD, salud conductual o facturación de Medicaid.
  • Se valorará el conocimiento de HL7 o FHIR.
  • Se valorará la experiencia en auditorías SOC 2.
  • Se valorará la experiencia en operaciones de aprendizaje automático, como el control de versiones y la supervisión de modelos.
  • Las ofertas de empleo requieren una verificación de antecedentes, formación sobre HIPAA y un acuerdo de confidencialidad firmado.

Beneficios

  • Trabaja directamente con los fundadores y el director de Producto, y toma decisiones técnicas.
  • Habla sobre la remuneración y los beneficios durante la conversación inicial con selección de personal.
  • Desarrolla productos de IA que utilizan clientes reales.
  • Haz mentoría a ingenieros y participa en la contratación.

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