Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics développe des logiciels d’apprentissage automatique et des données prédictives pour le secteur des paris sportifs. Sa plateforme B2B aide les opérateurs de paris sportifs et les plateformes de fantasy sports à générer des cotes en temps réel pour les paris sur les joueurs, les équipes et les matchs, les prévisions d’avant-match, les événements en direct, les paris combinés, les bet builders et les micromarchés. L’entreprise propose également une gestion automatisée du cycle de vie des paris, en combinant des modèles de tarification et une infrastructure de cotes évolutive afin de simplifier la création et la gestion des produits de paris.

Ingénieur analytique (Python, Rust, SQL) — Télétravail en Californie

Étudiez les systèmes d’événements en temps réel et développez des métriques statistiques pour les produits de données sportives et de paris sportifs de Swish Analytics. Utilisez Python, Rust, SQL et les données de production pour expliquer le comportement des systèmes et favoriser des décisions fiables.

Description

  • Analysez les incidents et les demandes à partir des données brutes de production et des systèmes afin d’identifier les causes profondes et de recommander des solutions.
  • Développez et maintenez des métriques fondées sur des principes statistiques pour suivre la santé et les performances des systèmes au fil du temps.
  • Créez des rapports clairs et descriptifs pour les parties prenantes.
  • Améliorez les frameworks et les outils partagés afin de rendre les investigations et les mesures plus cohérentes et reproductibles.
  • Travaillez de manière autonome sur des problèmes ambigus dont le périmètre initial est incomplet.
  • Collaborez avec les équipes de data science, d’ingénierie et de trading lorsque les problèmes dépassent les frontières de l’organisation.
  • Analysez des données en temps réel pilotées par des événements afin de reconstituer et d’expliquer le comportement des systèmes pendant les événements en direct.

Exigences

  • Diplôme de niveau bachelor en informatique, statistiques, science des données ou dans un domaine connexe.
  • Au moins quatre ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, notamment sur des systèmes de production.
  • Au moins deux ans d’expérience avec Python, comprenant l’extraction, la préparation et l’analyse de données.
  • Au moins un an d’expérience avec Rust en production.
  • Expérience dans la création et la maintenance de logiciels de production traitant des données réelles, au-delà des prototypes, scripts ponctuels ou analyses dans des notebooks.
  • Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique des données brutes ou sources, telles que les journaux, les flux d’événements et les tables de production.
  • Expérience dans la résolution de problèmes ouverts avec peu d’orientations initiales.
  • Solides capacités de raisonnement statistique et quantitatif.
  • Une expérience des systèmes de données pilotés par les événements ou en temps réel est souhaitée.
  • Une expérience en ingénierie analytique, en statistiques appliquées ou dans un rôle combinant données et logiciels est souhaitée.
  • La connaissance des concepts liés au sport, aux paris sportifs ou au trading est utile, mais non obligatoire.

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