Marsh McLennan là tập đoàn dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn về rủi ro, chiến lược và nhân sự. Các doanh nghiệp của tập đoàn gồm Marsh, chuyên môi giới bảo hiểm và quản lý rủi ro; Guy Carpenter, tập trung vào tái bảo hiểm và chiến lược vốn; Mercer, cung cấp dịch vụ tư vấn về sức khỏe, tài sản và nghề nghiệp; cùng Oliver Wyman, chuyên về tư vấn chiến lược, kinh tế và thương hiệu. Với hơn 85.000 nhân viên trên toàn thế giới, Marsh McLennan quy tụ chuyên môn trong lĩnh vực tài chính, tư vấn, tiếp thị và các dịch vụ chuyên nghiệp liên quan. Các vị trí tuyển dụng của công ty bao gồm những vai trò hỗ trợ tư vấn khách hàng, phân tích rủi ro, chiến lược kinh doanh, tư vấn và vận hành tại bốn doanh nghiệp thành viên.
Giám đốc Quản lý Dữ liệu — Pune, Làm việc kết hợp | Marsh McLennan
Lãnh đạo một lĩnh vực dữ liệu hỗ trợ các sản phẩm dữ liệu toàn doanh nghiệp của Marsh phục vụ tư vấn rủi ro và kinh doanh. Quản trị dữ liệu lĩnh vực, thúc đẩy áp dụng và tạo ra giá trị đo lường được trong phân tích và AI.
Mô tả
- Xây dựng chiến lược, lộ trình và mục tiêu có thể đo lường cho lĩnh vực dữ liệu được phân công
- Xác định phạm vi, ranh giới và các định nghĩa nghiệp vụ có thẩm quyền của lĩnh vực
- Chuyển nhu cầu kinh doanh thành các sản phẩm dữ liệu có thể tái sử dụng và được quản trị
- Phối hợp với các nhà tài trợ kinh doanh, kiến trúc sư, kỹ sư và nhóm quản trị để phát triển năng lực dữ liệu của lĩnh vực
- Hỗ trợ quản lý danh sách công việc, thứ tự ưu tiên phát hành và tiêu chí nghiệm thu sản phẩm của lĩnh vực
- Đảm bảo lĩnh vực dữ liệu hỗ trợ các quy trình kinh doanh xuyên suốt từ đầu đến cuối
- Dẫn dắt việc kiểm thử truy vết các giao dịch kinh doanh thực tế để kiểm tra chất lượng dữ liệu, khâu bàn giao, mã định danh và khả năng sử dụng
- Thúc đẩy áp dụng dữ liệu trên các ứng dụng vận hành, báo cáo, phân tích, dịch vụ tự phục vụ và AI
- Đặt ra các yêu cầu về chất lượng, quản trị, quyền riêng tư và kiểm soát trong suốt vòng đời sản phẩm
- Điều phối hoạt động triển khai giữa các nhóm toàn cầu và khu vực, theo dõi sự phụ thuộc, các mốc tiến độ và rủi ro
- Đánh giá hiệu quả của lĩnh vực dựa trên mức độ tin cậy, khả năng tái sử dụng, mức độ áp dụng và giá trị kinh doanh
- Báo cáo lên cấp có thẩm quyền các vấn đề chưa được giải quyết về quyền sở hữu, chất lượng, năng lực và thứ tự ưu tiên
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm về sản phẩm dữ liệu, dữ liệu doanh nghiệp, chiến lược dữ liệu kinh doanh hoặc quản lý sản phẩm
- Hiểu biết vững về thiết kế quy trình kinh doanh và chuyển nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu dữ liệu
- Có kinh nghiệm đưa năng lực dữ liệu vào môi trường thực tế và hỗ trợ các bên liên quan trong kinh doanh áp dụng
- Có kiến thức thực hành về kiến trúc dữ liệu, mô hình hóa, siêu dữ liệu, chất lượng, quản trị và tích hợp dữ liệu
- Có khả năng phối hợp với các bên liên quan thuộc khối kinh doanh, công nghệ, vận hành và các nhóm khu vực
- Có khả năng đóng góp vào công việc liên chức năng mà không chỉ dựa vào quyền hạn trực tiếp
- Có kỹ năng sắp xếp ưu tiên, giải quyết vấn đề và ra quyết định tốt
- Có kỹ năng giao tiếp xuất sắc, bao gồm khả năng giải thích các chủ đề dữ liệu phức tạp bằng ngôn ngữ kinh doanh rõ ràng
- Có khả năng xử lý tình huống chưa rõ ràng trong khi vẫn theo đuổi kết quả có thể đo lường
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực bảo hiểm, rủi ro, phúc lợi, dịch vụ tài chính hoặc một ngành phức tạp khác chịu sự quản lý chặt chẽ
- Có cách tiếp cận tập trung vào sản phẩm, chú trọng mức độ áp dụng, hiện thực hóa giá trị và kết quả kinh doanh
- Có kinh nghiệm cân bằng tính nhất quán trên toàn doanh nghiệp với nhu cầu riêng của từng khu vực và đơn vị kinh doanh
- Có thành tích giải quyết các vấn đề về bàn giao dữ liệu, quyền sở hữu và chất lượng trong các quy trình xuyên suốt
- Quen thuộc với việc sử dụng dữ liệu trong phân tích, báo cáo, nền tảng vận hành và ứng dụng AI
Phúc lợi
- Làm việc kết hợp với sự linh hoạt để làm việc từ xa
- Có cơ hội hợp tác, kết nối và phát triển chuyên môn thông qua làm việc tại văn phòng
- Môi trường làm việc đa dạng, hòa nhập và linh hoạt