
Marsh McLennan adalah perusahaan jasa profesional global yang bergerak dalam layanan konsultasi terkait risiko, strategi, dan sumber daya manusia. Bisnisnya mencakup Marsh, yang menyediakan pialang asuransi dan manajemen risiko; Guy Carpenter, yang berfokus pada reasuransi dan strategi permodalan; Mercer, yang melayani klien dalam konsultasi kesehatan, kekayaan, dan karier; serta Oliver Wyman, yang berspesialisasi dalam konsultasi strategi, ekonomi, dan merek. Dengan lebih dari 85.000 karyawan di seluruh dunia, Marsh McLennan menghimpun keahlian di bidang keuangan, konsultasi, pemasaran, dan layanan profesional terkait. Perusahaan ini memiliki berbagai posisi yang mendukung konsultasi klien, analisis risiko, strategi bisnis, konsultasi, serta tim operasional di keempat bisnisnya.
Direktur Manajemen Data — Pune, Hibrida | Marsh McLennan
Pimpin domain data yang mendukung produk data perusahaan Marsh untuk konsultasi risiko dan bisnis. Kelola data domain, dorong adopsi, dan hasilkan nilai terukur di bidang analitik dan AI.
Deskripsi
- Tetapkan strategi, peta jalan, dan sasaran terukur untuk domain data yang ditugaskan
- Tentukan cakupan, batasan, dan definisi bisnis otoritatif domain tersebut
- Ubah kebutuhan bisnis menjadi produk data yang dapat digunakan ulang dan dikelola dengan baik
- Bekerja sama dengan sponsor bisnis, arsitek, insinyur, dan tim tata kelola untuk menghadirkan kapabilitas domain
- Bantu mengelola backlog domain, prioritas rilis, dan kriteria penerimaan produk
- Pastikan domain mendukung proses bisnis dari awal hingga akhir
- Pimpin pengujian penelusuran transaksi bisnis nyata untuk memeriksa kualitas data, serah terima, pengenal, dan kemudahan penggunaan
- Dorong adopsi di aplikasi operasional, pelaporan, analitik, layanan mandiri, dan AI
- Tetapkan persyaratan kualitas, tata kelola, privasi, dan kontrol di sepanjang siklus hidup produk
- Koordinasikan penyampaian hasil oleh tim global dan regional, serta pantau ketergantungan, tonggak pencapaian, dan risiko
- Nilai kinerja domain berdasarkan kepercayaan, penggunaan ulang, adopsi, dan nilai bisnis
- Eskalasi masalah kepemilikan, kualitas, kapasitas, dan prioritas yang belum terselesaikan
Persyaratan
- Pengalaman dalam produk data, data perusahaan, strategi data bisnis, atau manajemen produk
- Pemahaman kuat tentang desain proses bisnis dan penerjemahan kebutuhan bisnis menjadi persyaratan data
- Pengalaman menghadirkan kapabilitas data ke lingkungan produksi serta mendukung adopsi bersama pemangku kepentingan bisnis
- Pengetahuan kerja tentang arsitektur data, pemodelan, metadata, kualitas, tata kelola, dan integrasi
- Kemampuan bekerja sama dengan pemangku kepentingan di bidang bisnis, teknologi, operasional, dan tim regional
- Kemampuan berkontribusi dalam pekerjaan lintas fungsi tanpa hanya mengandalkan wewenang langsung
- Keterampilan kuat dalam penentuan prioritas, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan
- Keterampilan komunikasi yang sangat baik, termasuk menjelaskan topik data yang kompleks dengan istilah bisnis yang jelas
- Kemampuan bekerja dalam situasi yang belum pasti sambil mengejar hasil terukur
- Pengalaman di bidang asuransi, risiko, tunjangan, jasa keuangan, atau industri kompleks lain yang diatur
- Pendekatan yang berfokus pada produk, adopsi, realisasi nilai, dan hasil bisnis
- Pengalaman menyeimbangkan konsistensi di seluruh perusahaan dengan kebutuhan regional dan bisnis tertentu
- Rekam jejak dalam menyelesaikan masalah serah terima, kepemilikan, dan kualitas data di seluruh proses dari awal hingga akhir
- Pemahaman tentang penggunaan data dalam analitik, pelaporan, platform operasional, dan aplikasi AI
Tunjangan
- Pola kerja hibrida dengan fleksibilitas untuk bekerja jarak jauh
- Kesempatan untuk berkolaborasi, menjalin koneksi, dan mengembangkan karier melalui pekerjaan di kantor
- Lingkungan kerja yang beragam, inklusif, dan fleksibel