Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan ist ein weltweit tätiges Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das in den Bereichen Risiko, Strategie und Personalberatung arbeitet. Zu den Geschäftsbereichen gehören Marsh, das Versicherungsmakler- und Risikomanagement-Dienstleistungen anbietet, Guy Carpenter mit Schwerpunkt auf Rückversicherung und Kapitalstrategien, Mercer für Beratung zu Gesundheit, Vermögen und Karriere sowie Oliver Wyman, spezialisiert auf Strategie-, Wirtschafts- und Markenberatung. Mit mehr als 85.000 Mitarbeitenden weltweit vereint Marsh McLennan Fachwissen aus den Bereichen Finanzen, Beratung, Marketing und verwandten professionellen Dienstleistungen. Das Beschäftigungsangebot des Unternehmens umfasst Tätigkeiten in der Kundenberatung, Risikoanalyse, Geschäftsstrategie, Beratung und in operativen Teams aller vier Geschäftsbereiche.

Leitung Datenmanagement – Pune, hybrid | Marsh McLennan

Leiten Sie einen Datenbereich, der die unternehmensweiten Datenprodukte von Marsh für Risiko- und Unternehmensberatung unterstützt. Steuern Sie die Daten des Bereichs, fördern Sie deren Nutzung und schaffen Sie messbaren Mehrwert für Analytics und KI.

Beschreibung

  • Legen Sie Strategie, Roadmap und messbare Ziele für einen zugewiesenen Datenbereich fest.
  • Definieren Sie Umfang, Grenzen und verbindliche fachliche Definitionen des Bereichs.
  • Überführen Sie Geschäftsanforderungen in wiederverwendbare, gesteuerte Datenprodukte.
  • Arbeiten Sie mit fachlichen Sponsoren, Architektinnen und Architekten, Engineering- und Governance-Teams zusammen, um die Fähigkeiten des Bereichs bereitzustellen.
  • Unterstützen Sie die Verwaltung des Bereichs-Backlogs, der Release-Prioritäten und der Abnahmekriterien für Produkte.
  • Stellen Sie sicher, dass der Bereich durchgängige Geschäftsprozesse unterstützt.
  • Leiten Sie Tracer-Tests realer Geschäftsvorgänge, um Datenqualität, Übergaben, Identifikatoren und Nutzbarkeit zu prüfen.
  • Fördern Sie die Nutzung in operativen Anwendungen, im Reporting, in Analytics, Self-Service und KI.
  • Legen Sie Anforderungen an Qualität, Governance, Datenschutz und Kontrollen für den gesamten Produktlebenszyklus fest.
  • Koordinieren Sie die Bereitstellung über globale und regionale Teams hinweg und verfolgen Sie Abhängigkeiten, Meilensteine und Risiken.
  • Bewerten Sie die Leistung des Bereichs anhand von Vertrauen, Wiederverwendung, Nutzung und geschäftlichem Mehrwert.
  • Eskalieren Sie ungelöste Fragen zu Zuständigkeiten, Qualität, Kapazitäten und Prioritäten.

Anforderungen

  • Erfahrung mit Datenprodukten, Unternehmensdaten, geschäftlicher Datenstrategie oder Produktmanagement
  • Fundiertes Verständnis von Geschäftsprozessdesign und der Überführung geschäftlicher Anforderungen in Datenanforderungen
  • Erfahrung darin, Datenfunktionen produktiv bereitzustellen und ihre Nutzung gemeinsam mit fachlichen Stakeholdern zu fördern
  • Praxiskenntnisse in Datenarchitektur, Modellierung, Metadaten, Qualität, Governance und Integration
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Geschäftsbereichen, Technologie, Betrieb und regionalen Teams
  • Fähigkeit, bereichsübergreifende Arbeit voranzubringen, ohne sich allein auf direkte Weisungsbefugnis zu stützen
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Priorisierung, Problemlösung und Entscheidungsfindung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere komplexe Datenthemen verständlich und geschäftsbezogen zu erklären
  • Fähigkeit, auch bei unklarer Ausgangslage auf messbare Ergebnisse hinzuarbeiten
  • Erfahrung in Versicherungen, Risikomanagement, betrieblichen Sozialleistungen, Finanzdienstleistungen oder einer anderen komplexen regulierten Branche
  • Produktorientierte Arbeitsweise mit Schwerpunkt auf Nutzung, Wertschöpfung und Geschäftsergebnissen
  • Erfahrung darin, unternehmensweite Einheitlichkeit mit regionalen und geschäftsspezifischen Anforderungen in Einklang zu bringen
  • Nachweisliche Erfolge bei der Lösung von Problemen mit Datenübergaben, Zuständigkeiten und Qualität in durchgängigen Prozessen
  • Vertrautheit mit dem Einsatz von Daten in Analytics, Reporting, operativen Plattformen und KI-Anwendungen

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeiten mit der Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten
  • Möglichkeiten für Zusammenarbeit, Austausch und berufliche Weiterentwicklung durch Arbeit im Büro
  • Vielfältiges, inklusives und flexibles Arbeitsumfeld