Marsh McLennan je globální společnost poskytující profesionální služby v oblasti řízení rizik, strategie a poradenství souvisejícího s lidmi. Její podniky zahrnují Marsh, který poskytuje pojišťovací makléřství a řízení rizik; Guy Carpenter, zaměřený na zajištění a kapitálové strategie; Mercer, který klientům nabízí poradenství v oblasti zdraví, majetku a kariéry; a Oliver Wyman, specializující se na strategické, ekonomické a brandové poradenství. Společnost zaměstnává po celém světě více než 85 000 lidí a propojuje odborné znalosti z oblasti financí, poradenství, marketingu a souvisejících profesionálních služeb. Nábor ve společnosti Marsh McLennan zahrnuje role podporující poradenství pro klienty, analýzu rizik, obchodní strategii, konzulting a provozní týmy napříč všemi čtyřmi podniky.
Ředitel správy dat — Pune, hybridní režim | Marsh McLennan
Veďte datovou doménu, která podporuje podnikové datové produkty Marsh pro oblast rizik a obchodního poradenství. Spravujte data domény, podporujte jejich využívání a přinášejte měřitelnou hodnotu pro analytiku a AI.
Popis
- Stanovovat strategii, plán a měřitelné cíle pro přidělenou datovou doménu
- Vymezovat rozsah a hranice domény a závazné obchodní definice
- Převádět obchodní potřeby na opakovaně použitelné a řízené datové produkty
- Spolupracovat s obchodními sponzory, architekty, inženýry a týmy správy dat na rozvoji schopností domény
- Pomáhat řídit backlog domény, priority vydání a kritéria přijetí produktů
- Zajišťovat, aby doména podporovala komplexní obchodní procesy
- Vést trasovací testování skutečných obchodních transakcí za účelem kontroly kvality dat, předávání mezi kroky, identifikátorů a použitelnosti
- Podporovat využívání dat v provozních aplikacích, výkaznictví, analytice, samoobslužných nástrojích a AI
- Stanovovat požadavky na kvalitu, správu, ochranu soukromí a kontrolu v průběhu celého životního cyklu produktu
- Koordinovat realizaci napříč globálními a regionálními týmy a sledovat závislosti, milníky a rizika
- Vyhodnocovat výkonnost domény podle důvěryhodnosti, opakovaného využití, přijetí a obchodní hodnoty
- Eskalovat nevyřešené otázky odpovědnosti, kvality, kapacit a prioritizace
Požadavky
- Zkušenosti s datovými produkty, podnikovými daty, strategií obchodních dat nebo řízením produktů
- Dobrá znalost návrhu obchodních procesů a převodu obchodních potřeb na datové požadavky
- Zkušenosti s nasazením datových řešení do produkce a podporou jejich využívání obchodními zainteresovanými stranami
- Praktická znalost datové architektury a modelování, metadat, kvality, správy a integrace
- Schopnost spolupracovat se zainteresovanými stranami z obchodu, technologií, provozu a regionálních týmů
- Schopnost přispívat k mezioborové spolupráci bez výhradní závislosti na přímé pravomoci
- Silné dovednosti v určování priorit, řešení problémů a rozhodování
- Výborné komunikační dovednosti včetně schopnosti vysvětlovat složitá datová témata jasným obchodním jazykem
- Schopnost pracovat v nejednoznačných situacích a současně usilovat o měřitelné výsledky
- Zkušenosti v pojišťovnictví, řízení rizik, zaměstnaneckých benefitech, finančních službách nebo jiném složitém regulovaném odvětví
- Produktový přístup zaměřený na přijetí, realizaci hodnoty a obchodní výsledky
- Zkušenosti s vyvažováním celopodnikové konzistence a regionálních či obchodně specifických potřeb
- Prokazatelné výsledky při řešení problémů s předáváním dat, odpovědností za ně a jejich kvalitou v komplexních procesech
- Znalost využití dat v analytice, výkaznictví, provozních platformách a aplikacích AI
Benefity
- Hybridní práce s možností pracovat na dálku
- Možnosti spolupráce, navazování kontaktů a profesního rozvoje při práci v kanceláři
- Rozmanité, inkluzivní a flexibilní pracovní prostředí