Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan es una empresa global de servicios profesionales que trabaja en los ámbitos del riesgo, la estrategia y los servicios de asesoramiento relacionados con las personas. Sus negocios incluyen Marsh, que ofrece corretaje de seguros y gestión de riesgos; Guy Carpenter, especializada en reaseguros y estrategias de capital; Mercer, que presta servicios de consultoría en salud, patrimonio y carrera profesional; y Oliver Wyman, especializada en consultoría estratégica, económica y de marca. Con una plantilla de más de 85.000 empleados en todo el mundo, Marsh McLennan reúne experiencia en finanzas, consultoría, marketing y otros servicios profesionales relacionados. Su panorama de contratación abarca puestos de apoyo al asesoramiento a clientes, el análisis de riesgos, la estrategia empresarial, la consultoría y los equipos operativos de sus cuatro negocios.

Director de Gestión de Datos — Pune, híbrido | Marsh McLennan

Lidera un dominio de datos que respalda los productos de datos empresariales de Marsh para consultoría de riesgos y negocios. Gobierna los datos del dominio, impulsa su adopción y genera valor medible en analítica e IA.

Descripción

  • Define la estrategia, la hoja de ruta y los objetivos medibles para un dominio de datos asignado
  • Establece el alcance y los límites del dominio, así como las definiciones empresariales autorizadas
  • Convierte las necesidades del negocio en productos de datos reutilizables y gobernados
  • Colabora con patrocinadores del negocio, arquitectos, ingenieros y equipos de gobernanza para desarrollar las capacidades del dominio
  • Ayuda a gestionar la lista de tareas del dominio, las prioridades de lanzamiento y los criterios de aceptación del producto
  • Garantiza que el dominio respalde los procesos empresariales de principio a fin
  • Lidera pruebas de trazabilidad de transacciones empresariales reales para comprobar la calidad de los datos, los traspasos, los identificadores y la facilidad de uso
  • Promueve la adopción en aplicaciones operativas, informes, analítica, autoservicio e IA
  • Establece requisitos de calidad, gobernanza, privacidad y control durante todo el ciclo de vida del producto
  • Coordina la entrega entre equipos globales y regionales, y realiza un seguimiento de las dependencias, los hitos y los riesgos
  • Evalúa el rendimiento del dominio según la confianza, la reutilización, la adopción y el valor empresarial
  • Escala los problemas pendientes de responsabilidad, calidad, capacidad y priorización

Requisitos

  • Experiencia en productos de datos, datos empresariales, estrategia de datos de negocio o gestión de productos
  • Sólida comprensión del diseño de procesos empresariales y de cómo traducir necesidades del negocio en requisitos de datos
  • Experiencia en la entrega de capacidades de datos a producción y en el impulso de su adopción junto con las partes interesadas del negocio
  • Conocimientos prácticos de arquitectura de datos, modelado, metadatos, calidad, gobernanza e integración
  • Capacidad para colaborar con partes interesadas de negocio, tecnología, operaciones y equipos regionales
  • Capacidad para contribuir al trabajo interfuncional sin depender exclusivamente de la autoridad directa
  • Sólidas habilidades de priorización, resolución de problemas y toma de decisiones
  • Excelentes habilidades de comunicación, incluida la capacidad de explicar temas complejos de datos con claridad y en términos de negocio
  • Capacidad para desenvolverse en situaciones ambiguas y perseguir resultados medibles
  • Experiencia en seguros, riesgos, beneficios, servicios financieros u otro sector complejo y regulado
  • Enfoque de producto centrado en la adopción, la materialización del valor y los resultados de negocio
  • Experiencia en equilibrar la coherencia a escala empresarial con las necesidades regionales y específicas de cada negocio
  • Trayectoria en la resolución de problemas de traspaso, responsabilidad y calidad de datos en procesos de principio a fin
  • Familiaridad con el uso de datos en analítica, informes, plataformas operativas y aplicaciones de IA

Beneficios

  • Modalidad híbrida con flexibilidad para trabajar a distancia
  • Oportunidades de colaboración, conexión y desarrollo profesional mediante el trabajo en la oficina
  • Entorno de trabajo diverso, inclusivo y flexible