Marsh McLennan est une entreprise mondiale de services professionnels qui intervient dans les domaines des risques, de la stratégie et des services de conseil liés aux ressources humaines. Ses activités comprennent Marsh, qui propose du courtage en assurances et de la gestion des risques ; Guy Carpenter, spécialisée dans la réassurance et les stratégies de financement ; Mercer, qui accompagne ses clients dans le conseil en santé, patrimoine et carrière ; et Oliver Wyman, spécialisée dans le conseil en stratégie, économie et image de marque. Avec plus de 85 000 employés dans le monde, Marsh McLennan réunit des compétences en finance, conseil, marketing et autres services professionnels connexes. Ses recrutements couvrent des postes liés au conseil aux clients, à l’analyse des risques, à la stratégie d’entreprise, au conseil et aux équipes opérationnelles de ses quatre activités.
Directeur·rice de la gestion des données — Pune, hybride | Marsh McLennan
Pilotez un domaine de données qui soutient les produits de données d’entreprise de Marsh pour le conseil en gestion des risques et en stratégie d’entreprise. Assurez la gouvernance des données du domaine, encouragez leur adoption et créez une valeur mesurable grâce à l’analytique et à l’IA.
Description
- Définir la stratégie, la feuille de route et les objectifs mesurables d’un domaine de données attribué
- Définir le périmètre et les limites du domaine, ainsi que les définitions métier faisant autorité
- Transformer les besoins métier en produits de données réutilisables et gouvernés
- Collaborer avec les sponsors métier, les architectes, les ingénieurs et les équipes de gouvernance pour développer les capacités du domaine
- Contribuer à la gestion du backlog du domaine, des priorités de mise en production et des critères d’acceptation des produits
- Veiller à ce que le domaine soutienne les processus métier de bout en bout
- Piloter des tests de traçabilité sur des transactions métier réelles afin de vérifier la qualité des données, les transferts, les identifiants et l’ergonomie
- Favoriser l’adoption dans les applications opérationnelles, le reporting, l’analytique, le libre-service et l’IA
- Définir les exigences de qualité, de gouvernance, de confidentialité et de contrôle tout au long du cycle de vie du produit
- Coordonner les livraisons entre les équipes mondiales et régionales, en suivant les dépendances, les jalons et les risques
- Évaluer la performance du domaine au regard de la fiabilité, de la réutilisation, de l’adoption et de la valeur métier
- Faire remonter les problèmes non résolus liés aux responsabilités, à la qualité, aux capacités et à la priorisation
Exigences
- Expérience des produits de données, des données d’entreprise, de la stratégie des données métier ou de la gestion de produits
- Solide compréhension de la conception des processus métier et de la traduction des besoins métier en exigences de données
- Expérience de la mise en production de capacités de données et de l’accompagnement de leur adoption avec les parties prenantes métier
- Connaissances pratiques de l’architecture des données, de la modélisation, des métadonnées, de la qualité, de la gouvernance et de l’intégration
- Capacité à collaborer avec des parties prenantes des équipes métier, technologiques, opérationnelles et régionales
- Capacité à contribuer à des projets transverses sans dépendre uniquement d’une autorité hiérarchique directe
- Solides compétences en priorisation, résolution de problèmes et prise de décision
- Excellentes compétences en communication, notamment pour expliquer clairement des sujets complexes liés aux données en termes métier
- Capacité à composer avec l’ambiguïté tout en visant des résultats mesurables
- Expérience dans l’assurance, la gestion des risques, les avantages sociaux, les services financiers ou un autre secteur complexe et réglementé
- Approche produit axée sur l’adoption, la concrétisation de la valeur et les résultats métier
- Expérience de l’équilibre entre la cohérence à l’échelle de l’entreprise et les besoins régionaux et propres à chaque activité
- Expérience avérée de la résolution de problèmes de transfert, de responsabilité et de qualité des données dans des processus de bout en bout
- Familiarité avec l’utilisation des données dans l’analytique, le reporting, les plateformes opérationnelles et les applications d’IA
Avantages
- Travail hybride avec la possibilité de travailler à distance
- Possibilités de collaboration, d’échanges et de développement professionnel grâce au travail au bureau
- Environnement de travail diversifié, inclusif et flexible