Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan è una società globale di servizi professionali che opera nei settori del rischio, della strategia e dei servizi di consulenza legati alle persone. Le sue attività includono Marsh, che offre intermediazione assicurativa e gestione dei rischi; Guy Carpenter, specializzata in riassicurazione e strategie di capitale; Mercer, che fornisce consulenza in ambito salute, patrimonio e carriera; e Oliver Wyman, specializzata in consulenza strategica, economica e di branding. Con una forza lavoro di oltre 85.000 dipendenti in tutto il mondo, Marsh McLennan riunisce competenze in finanza, consulenza, marketing e servizi professionali correlati. Le opportunità professionali dell’azienda comprendono ruoli a supporto della consulenza ai clienti, dell’analisi dei rischi, della strategia aziendale, della consulenza e dei team operativi delle sue quattro attività.

Direttore della gestione dei dati — Pune, modalità ibrida | Marsh McLennan

Guida un dominio di dati che supporta i prodotti dati aziendali di Marsh per la consulenza sui rischi e sul business. Governa i dati del dominio, ne promuove l’adozione e genera valore misurabile nell’analisi dei dati e nell’IA.

Descrizione

  • Definire la strategia, la roadmap e gli obiettivi misurabili per un dominio di dati assegnato
  • Definire l’ambito e i confini del dominio, nonché le definizioni aziendali ufficiali
  • Trasformare le esigenze aziendali in prodotti dati riutilizzabili e governati
  • Collaborare con sponsor aziendali, architetti, ingegneri e team di governance per sviluppare le capacità del dominio
  • Contribuire alla gestione del backlog del dominio, delle priorità di rilascio e dei criteri di accettazione del prodotto
  • Assicurarsi che il dominio supporti i processi aziendali end-to-end
  • Guidare test di tracciabilità su transazioni aziendali reali per verificare qualità dei dati, passaggi, identificativi e usabilità
  • Promuovere l’adozione nelle applicazioni operative, nel reporting, nell’analisi dei dati, nei servizi self-service e nell’IA
  • Definire requisiti di qualità, governance, privacy e controllo durante l’intero ciclo di vita del prodotto
  • Coordinare le consegne tra team globali e regionali, monitorando dipendenze, tappe fondamentali e rischi
  • Valutare le prestazioni del dominio in base ad affidabilità, riutilizzo, adozione e valore aziendale
  • Segnalare problemi irrisolti relativi a responsabilità, qualità, capacità e definizione delle priorità

Requisiti

  • Esperienza con prodotti dati, dati aziendali, strategia dei dati di business o gestione dei prodotti
  • Ottima comprensione della progettazione dei processi aziendali e della traduzione delle esigenze aziendali in requisiti relativi ai dati
  • Esperienza nella messa in produzione di capacità basate sui dati e nel supporto alla loro adozione con le parti interessate aziendali
  • Conoscenza pratica di architettura dei dati, modellazione, metadati, qualità, governance e integrazione
  • Capacità di collaborare con parti interessate dei team aziendali, tecnologici, operativi e regionali
  • Capacità di contribuire al lavoro interfunzionale senza dipendere esclusivamente dall’autorità diretta
  • Ottime capacità di definizione delle priorità, risoluzione dei problemi e processo decisionale
  • Eccellenti capacità comunicative, inclusa la capacità di spiegare argomenti complessi sui dati con chiarezza e in termini aziendali
  • Capacità di gestire situazioni ambigue perseguendo risultati misurabili
  • Esperienza nel settore assicurativo, dei rischi, dei benefit, dei servizi finanziari o in un altro settore complesso e regolamentato
  • Approccio orientato al prodotto e incentrato su adozione, realizzazione del valore e risultati aziendali
  • Esperienza nel bilanciare la coerenza a livello aziendale con le esigenze regionali e specifiche delle diverse attività
  • Esperienza comprovata nella risoluzione di problemi relativi al passaggio, alla responsabilità e alla qualità dei dati nei processi end-to-end
  • Familiarità con l’uso dei dati nell’analisi, nel reporting, nelle piattaforme operative e nelle applicazioni di IA

Benefit

  • Lavoro ibrido con flessibilità di lavorare da remoto
  • Opportunità di collaborazione, relazioni e crescita professionale attraverso il lavoro in ufficio
  • Ambiente di lavoro diversificato, inclusivo e flessibile