
Growth Acceleration Partners dasturiy ta’minot va ma’lumotlar muhandisligi orqali tashkilotlarga raqamli mahsulotlarni yaratish, modernizatsiya qilish va takomillashtirishda yordam beradigan texnologik konsalting kompaniyasidir. Uning faoliyati dasturiy ta’minot ishlab chiqish, UI/UX dizayni, ma’lumotlar muhandisligi, mashinaviy o‘qitish, sun’iy intellekt va modernizatsiya xizmatlarini qamrab oladi. Kompaniya jamoalarni operatsion samaradorlikni oshirish hamda ma’lumotlardan biznesni rivojlantirish va transformatsiya qilishda foydalanishni qo‘llab-quvvatlaydi.
Katta Power BI dasturchisi (DAX va Azure maʼlumotlari)
Growth Acceleration Partners uchun boshqaruv panellari, semantik modellar va tekshirilgan hisobot yechimlarini yaratuvchi katta Power BI dasturchisi. Murakkab maʼlumotlarni amaliy biznes xulosalariga aylantirish uchun DAX, Azure, Microsoft Fabric va SQL’dan foydalanadi.
Tavsif
- Power BI boshqaruv panellari, hisobotlari va semantik modellarini yaratish, qo‘llab-quvvatlash va takomillashtirish
- DAX o‘lchovlari, hisoblangan ustunlar va tegishli ifodalarni yaratish hamda optimallashtirish
- Aniq, kengaytiriladigan va yuqori unumdor hisobotlarni qo‘llab-quvvatlaydigan maʼlumotlar modellari va aloqalarini loyihalash hamda boshqarish
- Orqa tizim maʼlumotlarini olish, o‘zgartirish, tahlil qilish va tekshirish uchun SQL so‘rovlarini ishlab chiqish va takomillashtirish
- ETL/ELT ish jarayonlari va maʼlumotlarni o‘zgartirish faoliyatini qo‘llab-quvvatlash
- Power BI’ni Azure, Microsoft Fabric, SQL va boshqa maʼlumotlar platformalari bilan integratsiya qilish
- KPIlar, tendensiyalar, ko‘rsatkichlar va biznes natijalarini aniq namoyish etadigan interaktiv hisobotlar va boshqaruv panellarini yaratish
- Maʼlumotlar, modellashtirish, DAX va hisobot darajasidagi muammolarni tekshirish va hal qilish
- Texnik muammolarni hal qilish uchun Maʼlumotlar muhandislari, dasturchilar va biznes manfaatdor tomonlari bilan hamkorlik qilish
- Power BI yechimlari uchun funksional test va maʼlumotlarni tekshirishni o‘tkazish
- Manba maʼlumotlari va Power BI natijalari o‘rtasidagi farqlarni aniqlash va tekshirish
- Hisobot talablarini yig‘ish va biznes ehtiyojlarini maʼlumotlar modellari, o‘lchovlar, boshqaruv panellari va vizualizatsiyalarga aylantirish
Talablar
- Kompyuter fanlari, dasturiy taʼminot muhandisligi, maʼlumotlar fani, axborot texnologiyalari yoki tegishli texnik yo‘nalish bo‘yicha bakalavr darajasi
- Power BI dasturlash, biznes intellekti, maʼlumotlar tahlili yoki maʼlumotlarga yo‘naltirilgan o‘xshash lavozimda kamida besh yillik tajriba
- Power BI hisobot yechimlarini yaratish va qo‘llab-quvvatlash bo‘yicha amaliy tajriba
- Vizualizatsiyalar, navigatsiya, filtrlar, batafsil ko‘rish va interaktiv funksiyalarga ega Power BI hisobotlari hamda boshqaruv panellarini yaratish qobiliyati
- O‘lchovlar, hisoblangan ustunlar, hisoblangan jadvallar, vaqt intellekti va unumdorlikni optimallashtirishni o‘z ichiga olgan ilg‘or DAX ko‘nikmalari
- Relyatsion va bulut maʼlumotlarini so‘rash, o‘zgartirish va tekshirish uchun kuchli SQL ko‘nikmalari
- ETL/ELT jarayonlari va maʼlumotlar quvurlari bilan amaliy tajriba
- Maʼlumotlar modellari, aloqalar, o‘lchamlar, faktlar, hisoblangan o‘lchovlar va semantik modellarni loyihalash hamda qo‘llab-quvvatlash tajribasi
- Microsoft Azure va/yoki Microsoft Fabric bilan amaliy tajriba
- Power BI hisobotlari va boshqaruv panellari uchun funksional tekshiruv hamda maʼlumotlar sifati nazoratlarini o‘tkaza olish
- Power BI Desktop va Power BI Service’dan foydalanish bo‘yicha malaka
- O‘lchovli modellashtirish, fakt va o‘lchov jadvallari, aloqalar, yulduzsimon sxemalar va semantik modellar bo‘yicha tajriba
- Biznes talablarini KPIlar, boshqaruv panellari, hisobotlar, vizualizatsiyalar va hisobot yechimlariga aylantira olish
- Hisobot xatti-harakatlari, maʼlumotlar aniqligi, hisob-kitoblar, filtrlar va vizuallarni tekshirish bo‘yicha amaliy bilim
- Yozma va og‘zaki ingliz tilini ilg‘or darajada bilish
- Kuchli analitik fikrlash
- Aniq va takrorlanadigan test holatlari hamda xatolar haqidagi hisobotlarni tayyorlash uchun aʼlo hujjatlashtirish ko‘nikmalari
- Maʼlumotlar muhandislari, dasturchilar va mahsulot manfaatdor tomonlari bilan samarali ishlay olish
- Maʼlumotlar ishonchliligi uchun javobgarlikni o‘z zimmasiga olgan holda yuqori eʼtibor va kuchli tashkiliy intizom
Imtiyozlar
- Kasbiy bilimlarni muntazam rivojlantirish
- Ish joyida ingliz tili darslari
- Sunʼiy intellekt, mashinaviy o‘qitish va rivojlanayotgan texnologiyalar bo‘yicha ilg‘or taʼlim
- Teng imkoniyatlar tamoyillariga asoslangan inklyuziv ish muhiti