Growth Acceleration Partners
Growth Acceleration Partners
Growth Acceleration Partners ir tehnoloģiju konsultāciju uzņēmums, kas palīdz organizācijām izstrādāt, modernizēt un uzlabot digitālos produktus, izmantojot programmatūras un datu inženieriju. Uzņēmuma darbība aptver programmatūras izstrādi, lietotāja saskarnes un lietotāja pieredzes dizainu, datu inženieriju, mašīnmācīšanos, mākslīgo intelektu un modernizācijas pakalpojumus. Tas atbalsta komandas darbības efektivitātes uzlabošanā un datu izmantošanā uzņēmējdarbības izaugsmei un pārveidei.

Vecākais Power BI izstrādātājs (DAX un Azure Data)

Vecākais Power BI izstrādātājs uzņēmumam Growth Acceleration Partners veido informācijas paneļus, semantiskos modeļus un validētus pārskatu risinājumus. Viņš izmanto DAX, Azure, Microsoft Fabric un SQL, lai sarežģītus datus pārvērstu izmantojamā biznesa informācijā.

Apraksts

  • Power BI informācijas paneļu, pārskatu un semantisko modeļu izveide, uzturēšana un pilnveidošana
  • DAX mēru, aprēķināto kolonnu un saistīto izteiksmju izveide un optimizēšana
  • Datu modeļu un attiecību izstrāde un pārvaldība, lai nodrošinātu precīzus, mērogojamus un augstas veiktspējas pārskatus
  • SQL vaicājumu izstrāde un pilnveidošana aizmugursistēmu datu iegūšanai, pārveidošanai, analīzei un pārbaudei
  • ETL/ELT darbplūsmu un datu pārveides darbību atbalstīšana
  • Power BI integrēšana ar Azure, Microsoft Fabric, SQL un citām datu platformām
  • Interaktīvu pārskatu un informācijas paneļu izveide, kas skaidri atspoguļo KPI, tendences, rādītājus un biznesa atziņas
  • Ar datiem, modelēšanu, DAX un pārskatu līmeni saistīto problēmu izpēte un novēršana
  • Sadarbība ar datu inženieriem, izstrādātājiem un biznesa ieinteresētajām pusēm tehnisko problēmu risināšanā
  • Power BI risinājumu funkcionālā testēšana un datu validācija
  • Atšķirību starp avota datiem un Power BI rezultātiem noteikšana un izpēte
  • Pārskatu prasību apkopošana un biznesa vajadzību pārvēršana datu modeļos, mēros, informācijas paneļos un vizualizācijās

Prasības

  • Bakalaura grāds datorzinātnēs, programmatūras inženierijā, datu zinātnē, informācijas tehnoloģijās vai saistītā tehniskā disciplīnā
  • Vismaz piecu gadu pieredze Power BI izstrādē, biznesa informācijas, datu analītikas vai līdzīgā ar datiem saistītā amatā
  • Praktiska pieredze Power BI pārskatu risinājumu izveidē un atbalstīšanā
  • Spēja izveidot Power BI pārskatus un informācijas paneļus ar vizualizācijām, navigāciju, filtriem, detalizētu izpēti un interaktīvām funkcijām
  • Padziļinātas DAX prasmes, tostarp prasme darbā ar mēriem, aprēķinātajām kolonnām, aprēķinātajām tabulām, laika inteliģenci un veiktspējas optimizāciju
  • Spēcīgas SQL prasmes relāciju un mākoņa datu vaicājumu veidošanā, pārveidošanā un validēšanā
  • Praktiska pieredze ETL/ELT procesos un datu konveijeros
  • Pieredze datu modeļu, attiecību, dimensiju, faktu, aprēķināto mēru un semantisko modeļu izstrādē un uzturēšanā
  • Praktiska pieredze darbā ar Microsoft Azure un/vai Microsoft Fabric
  • Spēja veikt Power BI pārskatu un informācijas paneļu funkcionālo validāciju un datu kvalitātes pārbaudes
  • Labas Power BI Desktop un Power BI Service zināšanas
  • Pieredze dimensiju modelēšanā, faktu un dimensiju tabulās, attiecībās, zvaigznes shēmās un semantiskajos modeļos
  • Spēja biznesa prasības pārvērst KPI, informācijas paneļos, pārskatos, vizualizācijās un pārskatu risinājumos
  • Praktiskas zināšanas par pārskatu darbības, datu precizitātes, aprēķinu, filtru un vizualizāciju validēšanu
  • Padziļinātas rakstiskās un mutiskās angļu valodas zināšanas
  • Spēcīga analītiskā domāšana
  • Teicamas dokumentēšanas prasmes skaidru un atkārtojamu testpiemēru un kļūdu ziņojumu sagatavošanā
  • Spēja efektīvi sadarboties ar datu inženieriem, izstrādātājiem un produkta ieinteresētajām pusēm
  • Liela uzmanība detaļām un spēcīgas organizatoriskās prasmes, uzņemoties atbildību par datu uzticamību

Priekšrocības

  • Nepārtraukta profesionālā izglītība
  • Darba vietā nodrošinātas angļu valodas nodarbības
  • Padziļinātas apmācības mākslīgajā intelektā, mašīnmācīšanās tehnoloģijās un jaunajās tehnoloģijās
  • Iekļaujoša darba vide ar vienlīdzīgu iespēju praksi