Growth Acceleration Partners est une société de conseil en technologie qui aide les organisations à créer, moderniser et améliorer leurs produits numériques grâce à l’ingénierie logicielle et des données. Ses activités couvrent le développement logiciel, la conception UI/UX, l’ingénierie des données, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et les services de modernisation, en aidant les équipes à améliorer leur efficacité opérationnelle et à exploiter les données pour favoriser la croissance et la transformation de l’entreprise.
Développeur senior Power BI (DAX et données Azure)
Développeur senior Power BI chargé de créer des tableaux de bord, des modèles sémantiques et des solutions de reporting validées pour Growth Acceleration Partners. Utilise DAX, Azure, Microsoft Fabric et SQL pour transformer des données complexes en informations exploitables pour l’entreprise.
Description
- Créer, maintenir et améliorer les tableaux de bord, rapports et modèles sémantiques Power BI
- Créer et optimiser les mesures DAX, colonnes calculées et expressions associées
- Concevoir et gérer des modèles de données et des relations permettant un reporting précis, évolutif et performant
- Développer et perfectionner des requêtes SQL pour extraire, transformer, analyser et vérifier les données backend
- Soutenir les flux de travail ETL/ELT et les activités de transformation des données
- Intégrer Power BI à Azure, Microsoft Fabric, SQL et d’autres plateformes de données
- Créer des rapports et tableaux de bord interactifs présentant clairement les KPI, tendances, métriques et résultats métier
- Étudier et résoudre les problèmes liés aux données, à la modélisation, à DAX et aux rapports
- Collaborer avec les ingénieurs data, les développeurs et les parties prenantes métier pour traiter les problèmes techniques
- Effectuer des tests fonctionnels et la validation des données pour les solutions Power BI
- Identifier et analyser les écarts entre les données sources et les résultats Power BI
- Recueillir les besoins en reporting et les convertir en modèles de données, mesures, tableaux de bord et visualisations
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie logicielle, science des données, technologies de l’information ou dans une discipline technique connexe
- Au moins cinq ans d’expérience en développement Power BI, business intelligence, analyse de données ou dans un poste comparable axé sur les données
- Expérience pratique de la création et de la maintenance de solutions de reporting Power BI
- Solide capacité à créer des rapports et tableaux de bord Power BI avec visualisations, navigation, filtres, explorations détaillées et fonctionnalités interactives
- Maîtrise avancée de DAX, notamment des mesures, colonnes calculées, tables calculées, fonctions d’intelligence temporelle et optimisations de performance
- Solides compétences en SQL pour interroger, transformer et valider des données relationnelles et cloud
- Expérience pratique des processus ETL/ELT et des pipelines de données
- Expérience dans la conception et la maintenance de modèles de données, relations, dimensions, faits, mesures calculées et modèles sémantiques
- Expérience pratique de Microsoft Azure et/ou Microsoft Fabric
- Capacité à effectuer des validations fonctionnelles et des contrôles de qualité des données pour les rapports et tableaux de bord Power BI
- Maîtrise de Power BI Desktop et Power BI Service
- Expérience de la modélisation dimensionnelle, des tables de faits et de dimensions, des relations, des schémas en étoile et des modèles sémantiques
- Capacité à transformer les exigences métier en KPI, tableaux de bord, rapports, visualisations et solutions de reporting
- Connaissance pratique de la validation du comportement des rapports, de l’exactitude des données, des calculs, des filtres et des éléments visuels
- Anglais écrit et parlé avancé
- Fort esprit analytique
- Excellentes compétences en documentation pour produire des cas de test et des rapports de bugs clairs et reproductibles
- Capacité à travailler efficacement avec les ingénieurs data, les développeurs et les parties prenantes produit
- Grande attention aux détails et forte discipline organisationnelle, avec la responsabilité de la fiabilité des données
Avantages
- Formation professionnelle continue
- Cours d’anglais proposés sur site
- Formation avancée en intelligence artificielle, apprentissage automatique et technologies émergentes
- Environnement de travail inclusif fondé sur des pratiques d’égalité des chances