Growth Acceleration Partners
Growth Acceleration Partners
501 – 1,000 Pekerja
LogistikPemasaranPerundingan
Growth Acceleration Partners ialah sebuah syarikat perundingan teknologi yang membantu organisasi membina, memodenkan dan menambah baik produk digital melalui kejuruteraan perisian serta data. Skop kerjanya merangkumi pembangunan perisian, reka bentuk UI/UX, kejuruteraan data, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan dan perkhidmatan pemodenan, sambil menyokong pasukan meningkatkan kecekapan operasi serta memanfaatkan data untuk pertumbuhan dan transformasi perniagaan.

Pembangun Kanan Power BI (DAX dan Data Azure)

Pembangun Kanan Power BI yang menghasilkan papan pemuka, model semantik dan penyelesaian pelaporan yang disahkan untuk Growth Acceleration Partners. Menggunakan DAX, Azure, Microsoft Fabric dan SQL untuk menukarkan data kompleks kepada cerapan perniagaan yang boleh diambil tindakan.

Penerangan

  • Membina, menyelenggara dan menambah baik papan pemuka, laporan serta model semantik Power BI
  • Mencipta dan mengoptimumkan ukuran DAX, lajur terhitung serta ungkapan berkaitan
  • Mereka bentuk dan mengurus model data serta hubungan yang menyokong pelaporan yang tepat, boleh diskalakan dan berprestasi tinggi
  • Membangunkan dan memperhalus pertanyaan SQL untuk mengekstrak, mengubah, menganalisis dan mengesahkan data bahagian belakang
  • Menyokong aliran kerja ETL/ELT dan aktiviti transformasi data
  • Mengintegrasikan Power BI dengan Azure, Microsoft Fabric, SQL dan platform data lain
  • Mencipta laporan dan papan pemuka interaktif yang menyampaikan KPI, trend, metrik serta penemuan perniagaan dengan jelas
  • Menyiasat dan menyelesaikan masalah data, pemodelan, DAX dan peringkat laporan
  • Bekerjasama dengan Jurutera Data, Pembangun dan pihak berkepentingan perniagaan untuk menangani isu teknikal
  • Menjalankan ujian fungsi dan pengesahan data untuk penyelesaian Power BI
  • Mengenal pasti dan menyiasat perbezaan antara data sumber dengan hasil Power BI
  • Mengumpulkan keperluan pelaporan dan menukarkan keperluan perniagaan kepada model data, ukuran, papan pemuka dan visualisasi

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda dalam Sains Komputer, Kejuruteraan Perisian, Sains Data, Teknologi Maklumat atau disiplin teknikal berkaitan
  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam pembangunan Power BI, perisikan perniagaan, analitik data atau peranan berfokuskan data yang setara
  • Pengalaman praktikal mencipta dan menyokong penyelesaian pelaporan Power BI
  • Keupayaan kukuh membina laporan dan papan pemuka Power BI dengan visualisasi, navigasi, penapis, drill-through dan ciri interaktif
  • Kemahiran DAX lanjutan, termasuk ukuran, lajur terhitung, jadual terhitung, kecerdasan masa dan pengoptimuman prestasi
  • Kemahiran SQL yang kukuh untuk menyoal, mengubah dan mengesahkan data hubungan serta data awan
  • Pengalaman praktikal dengan proses ETL/ELT dan saluran paip data
  • Pengalaman mereka bentuk dan menyelenggara model data, hubungan, dimensi, fakta, ukuran terhitung dan model semantik
  • Pengalaman langsung dengan Microsoft Azure dan/atau Microsoft Fabric
  • Keupayaan menjalankan pengesahan fungsi dan pemeriksaan kualiti data untuk laporan serta papan pemuka Power BI
  • Mahir menggunakan Power BI Desktop dan Power BI Service
  • Pengalaman dengan pemodelan dimensi, jadual fakta dan dimensi, hubungan, skema bintang serta model semantik
  • Keupayaan menukarkan keperluan perniagaan kepada KPI, papan pemuka, laporan, visualisasi dan penyelesaian pelaporan
  • Pengetahuan kerja tentang pengesahan tingkah laku laporan, ketepatan data, pengiraan, penapis dan visual
  • Kemahiran bahasa Inggeris bertulis dan lisan pada tahap lanjutan
  • Pemikiran analitikal yang kukuh
  • Kemahiran dokumentasi yang sangat baik untuk menghasilkan kes ujian dan laporan pepijat yang jelas serta boleh dihasilkan semula
  • Keupayaan bekerja secara berkesan dengan Jurutera Data, Pembangun dan Pihak Berkepentingan Produk
  • Perhatian yang tinggi terhadap perincian dan disiplin organisasi yang kukuh, dengan pemilikan terhadap kebolehpercayaan data

Faedah

  • Pendidikan profesional berterusan
  • Kelas bahasa Inggeris disediakan di tempat kerja
  • Latihan lanjutan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan teknologi baharu
  • Tempat kerja inklusif dengan amalan peluang sama rata