Growth Acceleration Partners
Growth Acceleration Partners
501 – 1000 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás
A Growth Acceleration Partners technológiai tanácsadó vállalat, amely szoftver- és adatmérnöki megoldásokkal segíti a szervezeteket digitális termékeik létrehozásában, korszerűsítésében és fejlesztésében. Tevékenysége kiterjed a szoftverfejlesztésre, a UI/UX-tervezésre, az adatmérnökségre, a gépi tanulásra, a mesterséges intelligenciára és a modernizációs szolgáltatásokra. A vállalat támogatja a csapatokat a működési hatékonyság javításában, valamint az adatok üzleti növekedéshez és átalakuláshoz való felhasználásában.

Senior Power BI fejlesztő (DAX és Azure-adatok)

Senior Power BI fejlesztő, aki irányítópultokat, szemantikai modelleket és ellenőrzött jelentéskészítési megoldásokat hoz létre a Growth Acceleration Partners számára. A DAX, az Azure, a Microsoft Fabric és az SQL segítségével összetett adatokat alakít át hasznos üzleti felismerésekké.

Leírás

  • Power BI-irányítópultok, jelentések és szemantikai modellek létrehozása, karbantartása és továbbfejlesztése
  • DAX-mértékek, számított oszlopok és kapcsolódó kifejezések létrehozása és optimalizálása
  • Pontos, skálázható és nagy teljesítményű jelentéskészítést támogató adatmodellek és kapcsolatok tervezése és kezelése
  • SQL-lekérdezések fejlesztése és finomítása a háttérrendszeri adatok kinyeréséhez, átalakításához, elemzéséhez és ellenőrzéséhez
  • ETL/ELT-munkafolyamatok és adatátalakítási tevékenységek támogatása
  • A Power BI integrálása az Azure-ral, a Microsoft Fabric-kel, az SQL-lel és más adatplatformokkal
  • Interaktív jelentések és irányítópultok létrehozása, amelyek világosan mutatják be a KPI-kat, trendeket, mérőszámokat és üzleti megállapításokat
  • Adat-, modellezési, DAX- és jelentésszintű problémák kivizsgálása és megoldása
  • Együttműködés adatmérnökökkel, fejlesztőkkel és üzleti érdekelt felekkel a technikai problémák megoldása érdekében
  • Funkcionális tesztelés és adatellenőrzés végzése Power BI-megoldásokhoz
  • A forrásadatok és a Power BI-eredmények közötti eltérések azonosítása és kivizsgálása
  • A jelentéskészítési követelmények összegyűjtése, valamint az üzleti igények adatmodellekké, mértékekké, irányítópultokká és vizualizációkká alakítása

Követelmények

  • Informatika, szoftvermérnöki tudományok, adattudomány, információtechnológia vagy kapcsolódó műszaki szakterület terén szerzett alapképzéses diploma
  • Legalább öt év tapasztalat Power BI-fejlesztésben, üzleti intelligenciában, adatelemzésben vagy hasonló, adatokra összpontosító munkakörben
  • Gyakorlati tapasztalat Power BI-jelentési megoldások létrehozásában és támogatásában
  • Magabiztos jártasság vizualizációkat, navigációt, szűrőket, részletező oldalakat és interaktív funkciókat tartalmazó Power BI-jelentések és irányítópultok készítésében
  • Haladó DAX-ismeretek, beleértve a mértékeket, számított oszlopokat, számított táblákat, időintelligenciát és a teljesítményoptimalizálást
  • Erős SQL-ismeretek relációs és felhőalapú adatok lekérdezéséhez, átalakításához és ellenőrzéséhez
  • Gyakorlati tapasztalat ETL/ELT-folyamatokkal és adatfolyamokkal
  • Tapasztalat adatmodellek, kapcsolatok, dimenziók, ténytáblák, számított mértékek és szemantikai modellek tervezésében és karbantartásában
  • Gyakorlati tapasztalat a Microsoft Azure és/vagy a Microsoft Fabric használatában
  • Power BI-jelentések és irányítópultok funkcionális ellenőrzésének és adatminőség-ellenőrzéseinek elvégzésére való képesség
  • A Power BI Desktop és a Power BI Service magabiztos használata
  • Tapasztalat dimenzionális modellezéssel, tény- és dimenziótáblákkal, kapcsolatokkal, csillagsémákkal és szemantikai modellekkel
  • Az üzleti követelmények KPI-kká, irányítópultokká, jelentésekké, vizualizációkká és jelentéskészítési megoldásokká alakításának képessége
  • Gyakorlati ismeretek a jelentések működésének, az adatok pontosságának, a számításoknak, a szűrőknek és a vizuális elemeknek az ellenőrzésében
  • Haladó szintű írott és beszélt angol nyelvtudás
  • Erős analitikus gondolkodás
  • Kiváló dokumentációs készség világos, reprodukálható tesztesetek és hibajelentések készítéséhez
  • Képesség az adatmérnökökkel, fejlesztőkkel és termékoldali érdekelt felekkel való hatékony együttműködésre
  • Nagyfokú figyelem a részletekre és erős szervezési fegyelem, az adatok megbízhatóságának felelősségteljes kezelésével

Juttatások

  • Folyamatos szakmai továbbképzés
  • Munkahelyen biztosított angolórák
  • Haladó képzés mesterséges intelligencia, gépi tanulás és feltörekvő technológiák témakörében
  • Befogadó munkahely egyenlő esélyeket biztosító gyakorlatokkal