Growth Acceleration Partners
Growth Acceleration Partners
501 – 1 000 Työntekijät
KonsultointiLogistiikkaMarkkinointi
Growth Acceleration Partners on teknologiakonsultointiyritys, joka auttaa organisaatioita rakentamaan, uudistamaan ja kehittämään digitaalisia tuotteita ohjelmisto- ja data-analytiikan avulla. Sen palveluihin kuuluvat ohjelmistokehitys, käyttöliittymä- ja käyttäjäkokemussuunnittelu, data-analytiikka, koneoppiminen, tekoäly ja modernisointipalvelut. Yritys tukee tiimejä toiminnan tehokkuuden parantamisessa sekä datan hyödyntämisessä liiketoiminnan kasvussa ja uudistamisessa.

Vanhempi Power BI -kehittäjä (DAX ja Azure Data)

Vanhempi Power BI -kehittäjä luo koontinäyttöjä, semanttisia malleja ja validoituja raportointiratkaisuja Growth Acceleration Partnersille. Hän käyttää DAXia, Azurea, Microsoft Fabricia ja SQL:ää muuttaakseen monimutkaisen datan hyödynnettäväksi liiketoimintatiedoksi.

Kuvaus

  • Power BI -koontinäyttöjen, raporttien ja semanttisten mallien rakentaminen, ylläpito ja kehittäminen
  • DAX-mittareiden, laskettujen sarakkeiden ja niihin liittyvien lausekkeiden luominen ja optimointi
  • Tarkkoja, skaalautuvia ja tehokkaita raportointiratkaisuja tukevien tietomallien ja suhteiden suunnittelu ja hallinta
  • SQL-kyselyiden kehittäminen ja hienosäätö taustajärjestelmien datan poimimista, muuntamista, analysointia ja tarkistamista varten
  • ETL/ELT-työnkulkujen ja datan muunnostoimien tukeminen
  • Power BI:n integrointi Azuren, Microsoft Fabricin, SQL:n ja muiden data-alustojen kanssa
  • Interaktiivisten raporttien ja koontinäyttöjen luominen siten, että KPI:t, trendit, mittarit ja liiketoimintatulokset esitetään selkeästi
  • Dataan, mallinnukseen, DAXiin ja raporttitasoon liittyvien ongelmien tutkiminen ja ratkaiseminen
  • Yhteistyö data-asiantuntijoiden, kehittäjien ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa teknisten ongelmien ratkaisemiseksi
  • Power BI -ratkaisujen toiminnallinen testaus ja datan validointi
  • Lähdedatan ja Power BI -tulosten välisten erojen tunnistaminen ja tutkiminen
  • Raportointivaatimusten kerääminen ja liiketoimintatarpeiden muuttaminen tietomalleiksi, mittareiksi, koontinäytöiksi ja visualisoinneiksi

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, ohjelmistotekniikan, datatieteen, tietotekniikan tai vastaavan teknisen alan kandidaatin tutkinto
  • Vähintään viiden vuoden kokemus Power BI -kehityksestä, liiketoimintatiedosta, data-analytiikasta tai vastaavasta dataan keskittyvästä tehtävästä
  • Käytännön kokemus Power BI -raportointiratkaisujen luomisesta ja tukemisesta
  • Vahva kyky rakentaa Power BI -raportteja ja koontinäyttöjä, joissa käytetään visualisointeja, navigointia, suodattimia, porautumista ja interaktiivisia ominaisuuksia
  • Edistyneet DAX-taidot, mukaan lukien mittarit, lasketut sarakkeet, lasketut taulukot, aikariippuvuus ja suorituskyvyn optimointi
  • Vahvat SQL-taidot relaatiodatan ja pilvidatan kyselyihin, muuntamiseen ja validointiin
  • Käytännön kokemus ETL/ELT-prosesseista ja dataputkista
  • Kokemus tietomallien, suhteiden, dimensioiden, faktojen, laskettujen mittareiden ja semanttisten mallien suunnittelusta ja ylläpidosta
  • Käytännön kokemus Microsoft Azuresta ja/tai Microsoft Fabricista
  • Kyky suorittaa Power BI -raporttien ja koontinäyttöjen toiminnallinen validointi ja datan laatutarkistukset
  • Power BI Desktopin ja Power BI Servicen hyvä hallinta
  • Kokemus dimensiomallinnuksesta, fakta- ja dimensiotauluista, suhteista, tähtimalleista ja semanttisista malleista
  • Kyky muuttaa liiketoimintavaatimukset KPI-mittareiksi, koontinäytöiksi, raporteiksi, visualisoinneiksi ja raportointiratkaisuiksi
  • Työskentelytason tuntemus raporttien toiminnan, datan oikeellisuuden, laskelmien, suodattimien ja visualisointien validoinnista
  • Edistynyt kirjallinen ja suullinen englannin kielen taito
  • Vahva analyyttinen ajattelu
  • Erinomaiset dokumentointitaidot selkeiden ja toistettavien testitapausten ja virheraporttien laatimiseen
  • Kyky työskennellä tehokkaasti data-asiantuntijoiden, kehittäjien ja tuotteen sidosryhmien kanssa
  • Tarkkuus ja vahva organisointikyky sekä vastuun ottaminen datan luotettavuudesta

Edut

  • Jatkuva ammatillinen koulutus
  • Työpaikalla järjestettävät englannin kielen tunnit
  • Edistynyt koulutus tekoälystä, koneoppimisesta ja uusista teknologioista
  • Osallistava työympäristö, jossa noudatetaan yhdenvertaisia mahdollisuuksia