Growth Acceleration Partners
Growth Acceleration Partners
501 – 1000 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
Growth Acceleration Partners es una empresa de consultoría tecnológica que ayuda a las organizaciones a crear, modernizar y mejorar productos digitales mediante la ingeniería de software y de datos. Su trabajo abarca el desarrollo de software, el diseño UI/UX, la ingeniería de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y los servicios de modernización, ayudando a los equipos a mejorar la eficiencia operativa y aplicar los datos al crecimiento y la transformación empresarial.

Desarrollador/a sénior de Power BI (DAX y datos de Azure)

Desarrollador/a sénior de Power BI encargado/a de crear paneles, modelos semánticos y soluciones de informes validadas para Growth Acceleration Partners. Utiliza DAX, Azure, Microsoft Fabric y SQL para convertir datos complejos en información empresarial útil.

Descripción

  • Crear, mantener y mejorar paneles, informes y modelos semánticos de Power BI
  • Crear y optimizar medidas DAX, columnas calculadas y expresiones relacionadas
  • Diseñar y gestionar modelos de datos y relaciones que permitan informes precisos, escalables y de alto rendimiento
  • Desarrollar y perfeccionar consultas SQL para extraer, transformar, analizar y verificar datos de backend
  • Apoyar flujos de trabajo ETL/ELT y actividades de transformación de datos
  • Integrar Power BI con Azure, Microsoft Fabric, SQL y otras plataformas de datos
  • Crear informes y paneles interactivos que presenten claramente KPI, tendencias, métricas y conclusiones empresariales
  • Investigar y resolver problemas de datos, modelado, DAX y nivel de informe
  • Colaborar con ingenieros de datos, desarrolladores y partes interesadas del negocio para abordar problemas técnicos
  • Realizar pruebas funcionales y validación de datos para soluciones de Power BI
  • Identificar e investigar diferencias entre los datos de origen y los resultados de Power BI
  • Recopilar requisitos de informes y convertir las necesidades empresariales en modelos de datos, medidas, paneles y visualizaciones

Requisitos

  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Tecnología de la Información o una disciplina técnica relacionada
  • Al menos cinco años de experiencia en desarrollo de Power BI, inteligencia empresarial, análisis de datos o un puesto comparable centrado en datos
  • Experiencia práctica en la creación y el mantenimiento de soluciones de informes de Power BI
  • Sólida capacidad para crear informes y paneles de Power BI con visualizaciones, navegación, filtros, funciones de exploración detallada y características interactivas
  • Conocimientos avanzados de DAX, incluidas medidas, columnas calculadas, tablas calculadas, inteligencia temporal y optimización del rendimiento
  • Sólidos conocimientos de SQL para consultar, transformar y validar datos relacionales y en la nube
  • Experiencia práctica con procesos ETL/ELT y canalizaciones de datos
  • Experiencia en el diseño y mantenimiento de modelos de datos, relaciones, dimensiones, hechos, medidas calculadas y modelos semánticos
  • Experiencia práctica con Microsoft Azure y/o Microsoft Fabric
  • Capacidad para realizar validaciones funcionales y controles de calidad de datos en informes y paneles de Power BI
  • Dominio de Power BI Desktop y Power BI Service
  • Experiencia con modelado dimensional, tablas de hechos y dimensiones, relaciones, esquemas en estrella y modelos semánticos
  • Capacidad para convertir requisitos empresariales en KPI, paneles, informes, visualizaciones y soluciones de informes
  • Conocimientos prácticos para validar el comportamiento de los informes, la precisión de los datos, los cálculos, los filtros y los elementos visuales
  • Inglés escrito y hablado avanzado
  • Sólida capacidad de análisis
  • Excelentes habilidades de documentación para elaborar casos de prueba e informes de errores claros y reproducibles
  • Capacidad para trabajar eficazmente con ingenieros de datos, desarrolladores y partes interesadas del producto
  • Gran atención al detalle y sólida disciplina organizativa, con responsabilidad sobre la fiabilidad de los datos

Beneficios

  • Formación profesional continua
  • Clases de inglés impartidas en las instalaciones
  • Formación avanzada en inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnologías emergentes
  • Entorno de trabajo inclusivo con prácticas de igualdad de oportunidades