Growth Acceleration Partners
Growth Acceleration Partners
501 – 1 000 Қызметкерлер
КонсалтингЛогистикаМаркетинг
Growth Acceleration Partners — бағдарламалық жасақтама мен деректер инженериясы арқылы ұйымдарға цифрлық өнімдерді әзірлеуге, жаңғыртуға және жетілдіруге көмектесетін технологиялық консалтинг компаниясы. Оның қызмет бағыттарына бағдарламалық жасақтама әзірлеу, UI/UX дизайны, деректер инженериясы, машиналық оқыту, жасанды интеллект және жаңғырту қызметтері кіреді. Компания командаларға операциялық тиімділікті арттыруға, сондай-ақ деректерді бизнес өсімі мен трансформациясы үшін қолдануға қолдау көрсетеді.

Аға Power BI әзірлеушісі (DAX және Azure деректері)

Growth Acceleration Partners компаниясы үшін бақылау тақталарын, семантикалық модельдерді және тексерілген есеп беру шешімдерін жасайтын аға Power BI әзірлеушісі. Күрделі деректерді іске жарамды бизнес түсініктеріне айналдыру үшін DAX, Azure, Microsoft Fabric және SQL қолданады.

Сипаттама

  • Power BI бақылау тақталарын, есептерін және семантикалық модельдерін құру, қолдау және жетілдіру
  • DAX өлшемдерін, есептелетін бағандарды және қатысты өрнектерді жасау және оңтайландыру
  • Дәл, масштабталатын және өнімділігі жоғары есеп беруді қолдайтын деректер модельдері мен байланыстарын жобалау және басқару
  • Бэкенд деректерін алу, түрлендіру, талдау және тексеру үшін SQL сұрауларын әзірлеу және жетілдіру
  • ETL/ELT жұмыс процестері мен деректерді түрлендіру әрекеттерін қолдау
  • Power BI жүйесін Azure, Microsoft Fabric, SQL және басқа деректер платформаларымен біріктіру
  • KPI көрсеткіштерін, үрдістерді, метрикаларды және бизнес нәтижелерін анық көрсететін интерактивті есептер мен бақылау тақталарын жасау
  • Деректерге, модельдеуге, DAX-қа және есеп деңгейіне қатысты мәселелерді зерттеу және шешу
  • Техникалық мәселелерді шешу үшін Деректер инженерлерімен, әзірлеушілермен және бизнес мүдделі тараптарымен бірлесіп жұмыс істеу
  • Power BI шешімдері үшін функционалдық тестілеу және деректерді тексеру жүргізу
  • Бастапқы деректер мен Power BI нәтижелері арасындағы айырмашылықтарды анықтау және зерттеу
  • Есеп беру талаптарын жинау және бизнес қажеттіліктерін деректер модельдеріне, өлшемдерге, бақылау тақталарына және визуализацияларға айналдыру

Талаптар

  • Компьютер ғылымдары, бағдарламалық жасақтама инженериясы, деректер ғылымы, ақпараттық технологиялар немесе тиісті техникалық сала бойынша бакалавр дәрежесі
  • Power BI әзірлеу, бизнес-талдау, деректер аналитикасы немесе деректерге бағытталған ұқсас рөлде кемінде бес жыл тәжірибе
  • Power BI есеп беру шешімдерін жасау және қолдау бойынша практикалық тәжірибе
  • Визуализациялар, навигация, сүзгілер, егжей-тегжейлі өту және интерактивті мүмкіндіктері бар Power BI есептері мен бақылау тақталарын құру қабілеті
  • Өлшемдерді, есептелетін бағандарды, есептелетін кестелерді, уақыт интеллектін және өнімділікті оңтайландыруды қамтитын DAX бойынша озық дағдылар
  • Реляциялық және бұлттық деректерді сұрау, түрлендіру және тексеру үшін SQL бойынша мықты дағдылар
  • ETL/ELT процестерімен және деректер құбырларымен практикалық тәжірибе
  • Деректер модельдерін, байланыстарды, өлшемдерді, фактілерді, есептелетін өлшемдерді және семантикалық модельдерді жобалау және қолдау тәжірибесі
  • Microsoft Azure және/немесе Microsoft Fabric бойынша практикалық тәжірибе
  • Power BI есептері мен бақылау тақталары үшін функционалдық тексеру және деректер сапасын бақылау жүргізе білу
  • Power BI Desktop және Power BI Service құралдарын меңгеру
  • Өлшемдік модельдеу, факт және өлшем кестелері, байланыстар, жұлдызша схемалары және семантикалық модельдер бойынша тәжірибе
  • Бизнес талаптарын KPI көрсеткіштеріне, бақылау тақталарына, есептерге, визуализацияларға және есеп беру шешімдеріне айналдыра білу
  • Есеп әрекетін, деректердің дәлдігін, есептеулерді, сүзгілерді және визуализацияларды тексеру туралы жұмыс білімі
  • Жазбаша және ауызша ағылшын тілін озық деңгейде меңгеру
  • Мықты аналитикалық ойлау қабілеті
  • Түсінікті, қайта орындалатын тест жағдайлары мен қателер туралы есептерді жасау үшін тамаша құжаттама дағдылары
  • Деректер инженерлерімен, әзірлеушілермен және өнім мүдделі тараптарымен тиімді жұмыс істей білу
  • Деректердің сенімділігіне жауапкершілікпен қарайтын жоғары мұқияттық пен мықты ұйымдастырушылық тәртіп

Артықшылықтар

  • Кәсіби білімді үздіксіз жетілдіру
  • Жұмыс орнында ағылшын тілі сабақтары
  • Жасанды интеллект, машиналық оқыту және жаңа технологиялар бойынша озық оқыту
  • Тең мүмкіндіктер қағидаттарын ұстанатын инклюзивті жұмыс ортасы