Growth Acceleration Partners to firma konsultingowa z branży technologicznej, która pomaga organizacjom tworzyć, modernizować i udoskonalać produkty cyfrowe dzięki tworzeniu oprogramowania i inżynierii danych. Jej działalność obejmuje tworzenie oprogramowania, projektowanie UI/UX, inżynierię danych, uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję oraz usługi modernizacyjne, wspierając zespoły w zwiększaniu efektywności operacyjnej i wykorzystywaniu danych do rozwoju i transformacji biznesu.
Starszy deweloper Power BI (DAX i dane Azure)
Starszy deweloper Power BI tworzy pulpity nawigacyjne, modele semantyczne i zweryfikowane rozwiązania raportowe dla Growth Acceleration Partners. Wykorzystuje DAX, Azure, Microsoft Fabric i SQL, aby przekształcać złożone dane w praktyczne wnioski biznesowe.
Opis
- Tworzenie, utrzymywanie i ulepszanie pulpitów nawigacyjnych, raportów oraz modeli semantycznych Power BI
- Tworzenie i optymalizacja miar DAX, kolumn obliczeniowych oraz powiązanych wyrażeń
- Projektowanie i zarządzanie modelami danych oraz relacjami wspierającymi dokładne, skalowalne i wydajne raportowanie
- Tworzenie i udoskonalanie zapytań SQL do wyodrębniania, przekształcania, analizowania i weryfikowania danych zaplecza
- Wsparcie procesów ETL/ELT i działań związanych z transformacją danych
- Integracja Power BI z Azure, Microsoft Fabric, SQL i innymi platformami danych
- Tworzenie interaktywnych raportów i pulpitów nawigacyjnych jasno przedstawiających KPI, trendy, wskaźniki i ustalenia biznesowe
- Badanie i rozwiązywanie problemów z danymi, modelowaniem, DAX oraz raportami
- Współpraca z inżynierami danych, deweloperami i interesariuszami biznesowymi w celu rozwiązywania problemów technicznych
- Przeprowadzanie testów funkcjonalnych i walidacji danych dla rozwiązań Power BI
- Identyfikowanie i analizowanie różnic między danymi źródłowymi a wynikami Power BI
- Zbieranie wymagań raportowych i przekładanie potrzeb biznesowych na modele danych, miary, pulpity nawigacyjne oraz wizualizacje
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub inżynierskim w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, data science, technologii informacyjnych lub pokrewnej dyscyplinie technicznej
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w tworzeniu Power BI, business intelligence, analityce danych lub porównywalnej roli związanej z danymi
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu rozwiązań raportowych Power BI
- Bardzo dobra umiejętność tworzenia raportów i pulpitów nawigacyjnych Power BI z wizualizacjami, nawigacją, filtrami, przechodzeniem do szczegółów i funkcjami interaktywnymi
- Zaawansowane umiejętności DAX, w tym miary, kolumny obliczeniowe, tabele obliczeniowe, analiza czasowa i optymalizacja wydajności
- Bardzo dobra znajomość SQL do odpytywania, przekształcania i walidowania danych relacyjnych oraz chmurowych
- Praktyczne doświadczenie z procesami ETL/ELT i potokami danych
- Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu modeli danych, relacji, wymiarów, faktów, miar obliczeniowych i modeli semantycznych
- Praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure i/lub Microsoft Fabric
- Umiejętność przeprowadzania walidacji funkcjonalnej i kontroli jakości danych dla raportów oraz pulpitów nawigacyjnych Power BI
- Biegłość w obsłudze Power BI Desktop i Power BI Service
- Doświadczenie w modelowaniu wymiarowym, tabelach faktów i wymiarów, relacjach, schematach gwiazdy oraz modelach semantycznych
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na KPI, pulpity nawigacyjne, raporty, wizualizacje i rozwiązania raportowe
- Znajomość weryfikowania działania raportów, poprawności danych, obliczeń, filtrów i wizualizacji
- Zaawansowana znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Silne myślenie analityczne
- Doskonałe umiejętności dokumentowania, umożliwiające tworzenie jasnych i odtwarzalnych przypadków testowych oraz zgłoszeń błędów
- Umiejętność efektywnej współpracy z inżynierami danych, deweloperami i interesariuszami produktu
- Duża dbałość o szczegóły i wysoka organizacja pracy, a także odpowiedzialność za niezawodność danych
Benefity
- Stałe kształcenie zawodowe
- Zajęcia z języka angielskiego na miejscu
- Zaawansowane szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nowych technologii
- Integracyjne środowisko pracy oparte na zasadach równych szans