Ang Growth Acceleration Partners ay isang kompanya ng konsultasyon sa teknolohiya na tumutulong sa mga organisasyon na bumuo, magmodernisa, at magpaunlad ng mga digital na produkto sa pamamagitan ng software at data engineering. Saklaw ng gawain nito ang software development, UI/UX design, data engineering, machine learning, artificial intelligence, at mga serbisyong pangmodernisasyon, habang sinusuportahan ang mga team sa pagpapahusay ng kahusayan sa operasyon at paggamit ng datos para sa paglago at pagbabago ng negosyo.
Senior na Developer ng Power BI (DAX at Azure Data)
Senior na Developer ng Power BI na gumagawa ng mga dashboard, semantic model, at nasuring solusyon sa pag-uulat para sa Growth Acceleration Partners. Gumagamit ng DAX, Azure, Microsoft Fabric, at SQL upang gawing kapaki-pakinabang na pananaw sa negosyo ang kumplikadong data.
Paglalarawan
- Bumuo, magpanatili, at magpahusay ng mga dashboard, ulat, at semantic model ng Power BI
- Gumawa at mag-optimize ng mga DAX measure, calculated column, at kaugnay na expression
- Magdisenyo at mamahala ng mga data model at relasyon na sumusuporta sa tumpak, scalable, at mataas ang performance na pag-uulat
- Bumuo at magpahusay ng mga SQL query upang mag-extract, mag-transform, magsuri, at mag-verify ng backend data
- Suportahan ang mga ETL/ELT workflow at aktibidad sa data transformation
- Isama ang Power BI sa Azure, Microsoft Fabric, SQL, at iba pang data platform
- Gumawa ng mga interactive na ulat at dashboard na malinaw na nagpapakita ng mga KPI, trend, metric, at resulta ng negosyo
- Siyasatin at lutasin ang mga problema sa data, modeling, DAX, at antas ng ulat
- Makipagtulungan sa mga Data Engineer, Developer, at stakeholder ng negosyo upang tugunan ang mga teknikal na isyu
- Magsagawa ng functional testing at data validation para sa mga solusyon sa Power BI
- Tukuyin at siyasatin ang mga pagkakaiba sa source data at mga resulta ng Power BI
- Tipunin ang mga kinakailangan sa pag-uulat at gawing data model, measure, dashboard, at visualization ang mga pangangailangan ng negosyo
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa Computer Science, Software Engineering, Data Science, Information Technology, o kaugnay na teknikal na disiplina
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa Power BI development, business intelligence, data analytics, o katumbas na tungkuling nakatuon sa data
- Praktikal na karanasan sa paggawa at pagsuporta ng mga solusyon sa pag-uulat gamit ang Power BI
- Malakas na kakayahang bumuo ng mga ulat at dashboard sa Power BI na may visualization, navigation, filter, drill-through, at interactive na feature
- Advanced na kasanayan sa DAX, kabilang ang measure, calculated column, calculated table, time intelligence, at performance optimization
- Malakas na kasanayan sa SQL para sa pag-query, pag-transform, at pag-validate ng relational at cloud data
- Praktikal na karanasan sa mga proseso ng ETL/ELT at data pipeline
- Karanasan sa pagdisenyo at pagpapanatili ng mga data model, relasyon, dimension, fact, calculated measure, at semantic model
- Hands-on na karanasan sa Microsoft Azure at/o Microsoft Fabric
- Kakayahang magsagawa ng functional validation at pagsusuri sa kalidad ng data para sa mga ulat at dashboard ng Power BI
- Kahusayan sa Power BI Desktop at Power BI Service
- Karanasan sa dimensional modeling, fact at dimension table, relasyon, star schema, at semantic model
- Kakayahang gawing KPI, dashboard, ulat, visualization, at solusyon sa pag-uulat ang mga business requirement
- Working knowledge sa pag-validate ng gawi ng ulat, katumpakan ng data, kalkulasyon, filter, at visual
- Advanced na pasulat at pasalitang Ingles
- Malakas na analytical thinking
- Napakahusay na kasanayan sa dokumentasyon para makagawa ng malinaw at nauulit na test case at bug report
- Kakayahang epektibong makipagtulungan sa mga Data Engineer, Developer, at Product Stakeholder
- Mataas na atensyon sa detalye at matibay na disiplina sa organisasyon, na may pananagutan sa pagiging maaasahan ng data
Mga Benepisyo
- Patuloy na propesyonal na edukasyon
- May mga klase sa Ingles na ibinibigay onsite
- Advanced na pagsasanay sa artificial intelligence, machine learning, at mga umuusbong na teknolohiya
- Inklusibong lugar ng trabaho na may mga kasanayan para sa pantay na oportunidad