Qutwo — лабораторія штучного інтелекту та розробник програмного забезпечення, що працюють на перетині штучного інтелекту, квантових обчислень і оптимізації для бізнесу. Платформа Qutwo OS допомагає командам розробляти квантові та гібридні алгоритми ШІ, поєднувати високопродуктивні обчислення, графічні процесори та різні типи квантових обчислювальних модулів, а також запускати робочі навантаження в промисловому середовищі з використанням конвеєрів даних, моніторингу та засобів відмовостійкості. Qutwo також підтримує клієнтів через дослідницькі партнерства, роботу фахівців безпосередньо на проєктах та інтеграційні послуги, допомагаючи перетворювати передові експерименти у сфері ШІ та квантових обчислень на практичні корпоративні застосунки. До міжнародної команди входять науковці та інженери у сфері ШІ й квантових технологій; компанія наймає фахівців за напрямами ШІ, MLOps і DevOps, квантових алгоритмів та розроблення платформ.
Старший інженер зі штучного інтелекту — LLM та агентний ШІ в Qutwo
Створюйте готові до промислового використання архітектури LLM і автономні агентні ШІ-системи в Qutwo, європейській лабораторії квантового ШІ. Застосовуйте передові інженерні та дослідницькі підходи для розв’язання складних реальних задач і досягнення результатів для клієнтів.
Опис
- Співпрацювати з науковцями, інженерами та клієнтами над ініціативами у сфері ШІ
- Поєднувати пошукові дослідження з практичною реалізацією у промисловому середовищі
- Проєктувати надійні LLM-системи промислового рівня
- Створювати автономні агентні ШІ-рішення
- Розв’язувати складні задачі реального світу, створюючи цінність для клієнтів
- Керувати кросфункціональними програмами та перетворювати бізнес-цілі на технічні дорожні карти
- Проводити ретельні перевірки коду й архітектури
- Посилювати культуру інженерної якості та технічної досконалості
Вимоги
- Підтверджений успішний досвід проєктування, розгортання та експлуатації повних систем машинного навчання і застосунків LLM промислового масштабу
- Щонайменше п’ять років професійного досвіду в машинному навчанні або інженерії ШІ
- Практичний досвід перетворення прототипів на надійні промислові сервіси
- Сильні навички проєктування систем, спостережуваності, засобів безпеки, захисних механізмів та інфраструктури як коду
- Практичний досвід проєктування агентних ШІ-систем із координацією кількох агентів, оркестрацією робочих процесів зі збереженням стану, автономними циклами ухвалення рішень і виконанням складних дій
- Значний досвід інтеграції LLM за допомогою виклику функцій, використання інструментів, аналізу структурованого виводу та передових методів міркування
- Здатність керувати кросфункціональною роботою, перетворювати бізнес-пріоритети на технічні дорожні карти та підтримувати високі стандарти якості й надійності коду
- Досвід розвитку сильних інженерних команд, проведення детальних перевірок коду й архітектури та просування технічної досконалості
- Знання інфраструктури LLM, передової генерації з доповненням пошуком, донавчання моделей, проєктування пам’яті агентів та автоматизованого оцінювання буде перевагою
- Досвід роботи з векторними базами даних, розподіленими системами та оптимізацією продуктивності GPU буде перевагою
- Знання комбінаторної оптимізації або взаємозв’язку машинного навчання і квантових обчислень буде перевагою
Переваги
- Гібридний формат роботи в Гельсінкі або Стокгольмі
- Повна зайнятість