Qutwo — лаборатория искусственного интеллекта и разработчик программного обеспечения, работающие на стыке искусственного интеллекта, квантовых вычислений и оптимизации для бизнеса. Платформа Qutwo OS помогает командам разрабатывать квантовые и гибридные алгоритмы ИИ, объединять высокопроизводительные вычисления, графические процессоры и различные типы квантовых вычислительных модулей, а также запускать рабочие нагрузки в промышленной среде с использованием конвейеров обработки данных, мониторинга и механизмов отказоустойчивости. Qutwo также поддерживает клиентов через исследовательские партнёрства, работу специалистов непосредственно на проектах и интеграционные услуги, помогая превращать передовые эксперименты в области ИИ и квантовых вычислений в практические корпоративные приложения. В международную команду входят специалисты и инженеры по ИИ и квантовым технологиям; компания нанимает сотрудников в направлениях ИИ, MLOps и DevOps, квантовых алгоритмов и разработки платформ.
Старший инженер по ИИ — LLM и агентный ИИ в Qutwo
Создавайте готовые к эксплуатации архитектуры LLM и автономные агентные ИИ-системы в Qutwo, европейской лаборатории квантового ИИ. Применяйте передовые инженерные и исследовательские подходы для решения сложных реальных задач и достижения результатов для клиентов.
Описание
- Сотрудничать с учёными, инженерами и клиентами в рамках ИИ-инициатив
- Сочетать исследовательскую работу с практической реализацией в производственной среде
- Проектировать надёжные LLM-системы промышленного уровня
- Создавать автономные агентные ИИ-решения
- Решать сложные задачи реального мира, создавая ценность для клиентов
- Руководить кросс-функциональными программами и преобразовывать бизнес-цели в технические дорожные карты
- Проводить тщательные проверки кода и архитектуры
- Укреплять культуру инженерного качества и технического совершенства
Требования
- Подтверждённый опыт проектирования, развёртывания и эксплуатации полноценных систем машинного обучения и приложений LLM промышленного масштаба
- Не менее пяти лет профессионального опыта в машинном обучении или инженерии ИИ
- Практический опыт превращения прототипов в надёжные производственные сервисы
- Глубокие навыки проектирования систем, наблюдаемости, средств безопасности, защитных механизмов и инфраструктуры как кода
- Практический опыт проектирования агентных ИИ-систем с координацией нескольких агентов, оркестрацией рабочих процессов с сохранением состояния, автономными циклами принятия решений и сложным выполнением действий
- Глубокий опыт интеграции LLM с помощью вызова функций, использования инструментов, разбора структурированного вывода и передовых методов рассуждения
- Способность руководить кросс-функциональной работой, преобразовывать бизнес-приоритеты в технические дорожные карты и поддерживать высокие стандарты качества и надёжности кода
- Опыт развития сильных инженерных команд, проведения детальных проверок кода и архитектуры и продвижения технического совершенства
- Знание инфраструктуры LLM, продвинутой генерации с дополнением извлечением, дообучения моделей, проектирования памяти агентов и автоматизированной оценки будет преимуществом
- Опыт работы с векторными базами данных, распределёнными системами и оптимизацией производительности GPU будет преимуществом
- Знание комбинаторной оптимизации или взаимосвязи машинного обучения и квантовых вычислений будет преимуществом
Преимущества
- Гибридный формат работы в Хельсинки или Стокгольме
- Полная занятость