Qutwo
Qutwo
Qutwo مختبر للذكاء الاصطناعي وشركة برمجيات تعمل عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمّية وتحسين أداء المؤسسات. تساعد منصة Qutwo OS الفرق على تطوير خوارزميات كمّية وخوارزميات هجينة للذكاء الاصطناعي، وربط الحوسبة عالية الأداء ووحدات معالجة الرسومات وأنماط مختلفة من وحدات المعالجة الكمّية، وتشغيل أعباء العمل الإنتاجية باستخدام مسارات البيانات والمراقبة والمرونة. كما تدعم Qutwo عملاءها من خلال شراكات بحثية وعلماء يعملون ميدانيًا وخدمات تكامل مصممة لتحويل تجارب الذكاء الاصطناعي المتقدم والحوسبة الكمّية إلى تطبيقات عملية للمؤسسات. يضم الفريق الدولي علماء ومهندسين في الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمّية، مع توظيف في مجالات الذكاء الاصطناعي وعمليات تعلّم الآلة وعمليات التطوير والتشغيل والخوارزميات الكمّية وهندسة المنصات.

مهندس ذكاء اصطناعي أول - النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي الوكيلي في كوتوو

طوّر بنيات إنتاجية جاهزة للنماذج اللغوية الكبيرة وأنظمة ذكاء اصطناعي وكيلية مستقلة في كوتوو، مختبر أوروبي للذكاء الاصطناعي الكمي. طبّق الهندسة والبحث المتقدمين على تحديات واقعية معقدة وحقّق نتائج ملموسة للعملاء.

الوصف

  • التعاون مع العلماء والمهندسين والعملاء في مبادرات الذكاء الاصطناعي
  • الجمع بين البحث الاستكشافي والتنفيذ العملي في بيئات الإنتاج
  • تصميم أنظمة موثوقة للنماذج اللغوية الكبيرة بمستوى جاهزية الإنتاج
  • بناء حلول ذكاء اصطناعي وكيلية مستقلة
  • معالجة تحديات واقعية معقدة مع تحقيق قيمة للعملاء
  • قيادة البرامج متعددة الوظائف وتحويل أهداف الأعمال إلى خرائط طريق تقنية
  • إجراء مراجعات شاملة للكود والبنية المعمارية
  • تعزيز ثقافة جودة الهندسة والتميز التقني

المتطلبات

  • خبرة مثبتة في تصميم أنظمة تعلم آلي كاملة ونشرها وتشغيلها، وتطبيقات نماذج لغوية كبيرة على نطاق الإنتاج
  • خبرة مهنية لا تقل عن خمس سنوات في هندسة التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي
  • خبرة عملية في تحويل النماذج الأولية إلى خدمات إنتاجية متينة
  • قدرات قوية في تصميم الأنظمة، وقابلية المراقبة، وضوابط السلامة، والحواجز الوقائية، والبنية التحتية بوصفها كودًا
  • خبرة عملية متقدمة في تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلية تتضمن تنسيق وكلاء متعددين، وإدارة سير عمل ذات حالة، ودورات قرار مستقلة، وتنفيذ إجراءات معقدة
  • خبرة قوية في دمج النماذج اللغوية الكبيرة من خلال استدعاء الوظائف، واستخدام الأدوات، وتحليل المخرجات المنظمة، وأساليب الاستدلال المتقدمة
  • القدرة على قيادة العمل متعدد الوظائف، وتحويل أولويات الأعمال إلى خرائط طريق تقنية، والحفاظ على معايير عالية لجودة الكود وموثوقيته
  • خبرة في تطوير فرق هندسية قوية، وقيادة مراجعات تفصيلية للكود والبنية المعمارية، وتعزيز التميز التقني
  • تُعد المعرفة بالبنية التحتية للنماذج اللغوية الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع المتقدم، والضبط الدقيق للنماذج، وتصميم ذاكرة الوكلاء، والتقييم الآلي ميزة إضافية
  • تُعد الخبرة في قواعد البيانات المتجهية، والأنظمة الموزعة، وتحسين أداء وحدات معالجة الرسومات ميزة إضافية
  • تُعد المعرفة بالتحسين التوافقي أو بالعلاقة بين التعلم الآلي والحوسبة الكمية ميزة إضافية

المزايا

  • نظام عمل هجين في هلسنكي أو ستوكهولم
  • توظيف بدوام كامل