Qutwo
Qutwo
Qutwo je laboratorij za umjetnu inteligenciju i softverska tvrtka koja djeluje na sjecištu umjetne inteligencije, kvantnog računalstva i optimizacije poslovanja. Njihova platforma Qutwo OS pomaže timovima razvijati kvantne i hibridne AI algoritme, povezivati računalstvo visokih performansi, GPU-ove i različite vrste kvantnih procesorskih jedinica te pokretati produkcijska opterećenja uz podatkovne cjevovode, nadzor i otpornost sustava. Qutwo korisnicima pruža podršku i kroz istraživačka partnerstva, znanstvenike raspoređene izravno kod korisnika te integracijske usluge osmišljene za pretvaranje naprednih eksperimenata iz područja umjetne inteligencije i kvantnog računalstva u praktične poslovne aplikacije. Međunarodni tim čine znanstvenici i inženjeri za umjetnu inteligenciju i kvantne tehnologije, a zapošljavanje obuhvaća područja umjetne inteligencije, MLOps-a i DevOps-a, kvantnih algoritama te razvoja platformi.

Viši AI inženjer – LLM i agentna umjetna inteligencija u Qutwou

Gradite produkcijske LLM arhitekture i autonomne agentne AI sustave u Qutwou, europskom laboratoriju za kvantnu umjetnu inteligenciju. Primjenjujte napredno inženjerstvo i istraživanje na zahtjevne probleme iz stvarnog svijeta i rezultate za korisnike.

Opis

  • Surađujte sa znanstvenicima, inženjerima i korisnicima na AI inicijativama
  • Kombinirajte istraživanje i eksperimentiranje s praktičnom implementacijom u produkciji
  • Projektirajte pouzdane LLM sustave spremne za produkciju
  • Gradite autonomna agentna AI rješenja
  • Rješavajte složene probleme iz stvarnog svijeta i pritom stvarajte vrijednost za korisnike
  • Vodite međufunkcionalne programe i pretvarajte poslovne ciljeve u tehničke planove
  • Provodeći temeljite preglede koda i arhitekture
  • Jačajte kulturu inženjerske kvalitete i tehničke izvrsnosti

Zahtjevi

  • Dokazani uspjesi u projektiranju, implementaciji i upravljanju cjelovitim sustavima strojnog učenja i LLM aplikacijama produkcijske razine
  • Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u strojnom učenju ili AI inženjerstvu
  • Praktično iskustvo u pretvaranju prototipova u robusne produkcijske usluge
  • Izvrsne sposobnosti u projektiranju sustava, vidljivosti, sigurnosnim kontrolama, zaštitnim mehanizmima i infrastrukturi kao kodu
  • Praktično iskustvo u projektiranju agentnih AI sustava s koordinacijom više agenata, orkestracijom tijekova rada sa stanjem, autonomnim ciklusima odlučivanja i izvršavanjem složenih radnji
  • Bogato iskustvo u integraciji LLM-ova putem pozivanja funkcija, korištenja alata, parsiranja strukturiranog izlaza i naprednih metoda zaključivanja
  • Sposobnost vođenja međufunkcionalnog rada, pretvaranja poslovnih prioriteta u tehničke planove te održavanja visokih standarda kvalitete i pouzdanosti koda
  • Iskustvo u razvoju snažnih inženjerskih timova, vođenju detaljnih pregleda koda i arhitekture te promicanju tehničke izvrsnosti
  • Poznavanje LLM infrastrukture, naprednog generiranja uz pomoć dohvaćanja, finog podešavanja modela, dizajna memorije agenata i automatiziranog vrednovanja predstavlja prednost
  • Iskustvo s vektorskim bazama podataka, distribuiranim sustavima i optimizacijom GPU performansi predstavlja prednost
  • Poznavanje kombinatorne optimizacije ili odnosa između strojnog učenja i kvantnog računarstva predstavlja prednost

Pogodnosti

  • Hibridni način rada u Helsinkiju ili Stockholmu
  • Zaposlenje na puno radno vrijeme