Qutwo ist ein KI-Labor und Softwareunternehmen an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Quantencomputing und Unternehmensoptimierung. Die Plattform Qutwo OS unterstützt Teams bei der Entwicklung von Quanten- und hybriden KI-Algorithmen, der Verbindung von Hochleistungsrechnern, GPUs und verschiedenen Modalitäten von Quantenprozessoren sowie beim Betrieb produktiver Workloads mit Datenpipelines, Überwachung und Ausfallsicherheit. Darüber hinaus unterstützt Qutwo Kunden durch Forschungspartnerschaften, vor Ort eingesetzte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Integrationsservices, die fortschrittliche KI- und Quantencomputing-Experimente in praktische Unternehmensanwendungen überführen. Das internationale Team umfasst KI- und Quantenwissenschaftler sowie Ingenieurinnen und Ingenieure. Eingestellt wird unter anderem in den Bereichen KI, MLOps und DevOps, Quantenalgorithmen und Plattformentwicklung.
Senior AI Engineer – LLM und agentische KI bei Qutwo
Entwickle produktionsreife LLM-Architekturen und autonome agentische KI-Systeme bei Qutwo, einem europäischen Quanten-KI-Labor. Verbinde fortschrittliche Ingenieurskunst und Forschung, um anspruchsvolle reale Probleme zu lösen und Kundennutzen zu schaffen.
Beschreibung
- Arbeite bei KI-Initiativen mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und Kunden zusammen
- Verbinde explorative Forschung mit praktischer Umsetzung für den Produktionseinsatz
- Entwirf zuverlässige LLM-Systeme in Produktionsqualität
- Entwickle autonome agentische KI-Lösungen
- Löse komplexe reale Herausforderungen und schaffe dabei Kundennutzen
- Leite bereichsübergreifende Programme und überführe Geschäftsziele in technische Roadmaps
- Führe gründliche Code- und Architektur-Reviews durch
- Stärke eine Kultur technischer Qualität und herausragender Ingenieurskunst
Anforderungen
- Nachweisbare Erfolge beim Entwurf, bei der Bereitstellung und beim Betrieb vollständiger Machine-Learning-Systeme und produktionsskalierter LLM-Anwendungen
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Machine Learning oder in der KI-Entwicklung
- Praktische Erfahrung darin, Prototypen in robuste Produktionsservices zu überführen
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Systemdesign, Observability, Sicherheitskontrollen, Guardrails und Infrastructure as Code
- Praktische Erfahrung im Entwurf agentischer KI-Systeme mit Multi-Agenten-Koordination, zustandsbehafteter Workflow-Orchestrierung, autonomen Entscheidungszyklen und komplexer Aktionsausführung
- Fundierte Erfahrung bei der Integration von LLMs durch Function Calling, Tool-Nutzung, das Parsen strukturierter Ausgaben und fortgeschrittene Reasoning-Methoden
- Fähigkeit, bereichsübergreifende Arbeit zu leiten, geschäftliche Prioritäten in technische Roadmaps zu überführen und hohe Standards für Codequalität und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten
- Erfahrung in der Entwicklung starker Engineering-Teams, der Leitung detaillierter Code- und Architektur-Reviews sowie der Förderung technischer Exzellenz
- Kenntnisse in LLM-Infrastruktur, fortgeschrittener retrieval-gestützter Generierung, Modell-Feinabstimmung, dem Design von Agentenspeichern und automatisierter Evaluierung sind von Vorteil
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, verteilten Systemen und der Optimierung der GPU-Leistung ist von Vorteil
- Vertrautheit mit kombinatorischer Optimierung oder dem Zusammenhang zwischen Machine Learning und Quantencomputing ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Hybrides Arbeitsmodell in Helsinki oder Stockholm
- Vollzeitbeschäftigung