Qutwo ir mākslīgā intelekta laboratorija un programmatūras uzņēmums, kas darbojas mākslīgā intelekta, kvantu datošanas un uzņēmumu optimizācijas krustpunktā. Tā platforma Qutwo OS palīdz komandām izstrādāt kvantu un hibrīdā mākslīgā intelekta algoritmus, savienot augstas veiktspējas datošanu, grafiskos procesorus un dažādu veidu kvantu procesorus, kā arī darbināt ražošanas slodzes, izmantojot datu apstrādes konveijerus, uzraudzību un noturību pret kļūmēm. Qutwo atbalsta klientus arī ar pētniecības partnerībām, pie klientiem strādājošiem zinātniekiem un integrācijas pakalpojumiem, kuru mērķis ir pārvērst progresīva mākslīgā intelekta un kvantu datošanas eksperimentus praktiskās uzņēmumu lietotnēs. Starptautiskajā komandā ir mākslīgā intelekta un kvantu zinātnes pētnieki un inženieri, un uzņēmums meklē darbiniekus mākslīgā intelekta, MLOps un DevOps, kvantu algoritmu un platformu inženierijas jomās.
Vecākais mākslīgā intelekta inženieris – LLM un aģentiskais MI uzņēmumā Qutwo
Uzņēmumā Qutwo, Eiropas kvantu mākslīgā intelekta laboratorijā, veidojiet ražošanai gatavas LLM arhitektūras un autonomas aģentiskā MI sistēmas. Izmantojiet modernas inženierijas metodes un pētniecību, lai risinātu sarežģītas reālās pasaules problēmas un radītu vērtību klientiem.
Apraksts
- Sadarbojieties ar zinātniekiem, inženieriem un klientiem MI iniciatīvu īstenošanā
- Apvienojiet izpētes darbu ar praktisku ieviešanu ražošanā
- Projektējiet uzticamas, ražošanai gatavas LLM sistēmas
- Veidojiet autonomus aģentiskā MI risinājumus
- Risiniet sarežģītus reālās pasaules izaicinājumus, vienlaikus radot vērtību klientiem
- Vadiet starpfunkcionālas programmas un pārvērtiet biznesa mērķus tehniskajos ceļvežos
- Veiciet rūpīgas koda un arhitektūras pārskatīšanas
- Stipriniet inženierijas kvalitātes un tehniskās izcilības kultūru
Prasības
- Pierādīti panākumi pilna cikla mašīnmācīšanās sistēmu un ražošanas mēroga LLM lietojumprogrammu projektēšanā, ieviešanā un ekspluatācijā
- Vismaz piecu gadu profesionālā pieredze mašīnmācīšanās vai MI inženierijas jomā
- Praktiska pieredze prototipu pārvēršanā robustos ražošanas pakalpojumos
- Spēcīgas prasmes sistēmu projektēšanā, novērojamībā, drošības kontrolēs, aizsargmehānismos un infrastruktūrā kā kodā
- Praktiska pieredze aģentiskā MI sistēmu projektēšanā, tostarp vairāku aģentu koordinēšanā, stāvokli saglabājošu darbplūsmu orkestrēšanā, autonomos lēmumu ciklos un sarežģītu darbību izpildē
- Plaša pieredze LLM integrēšanā, izmantojot funkciju izsaukšanu, rīku izmantošanu, strukturētu izvades parsēšanu un progresīvas spriešanas metodes
- Spēja vadīt starpfunkcionālu darbu, pārvērst biznesa prioritātes tehniskajos ceļvežos un uzturēt augstus koda kvalitātes un uzticamības standartus
- Pieredze spēcīgu inženieru komandu attīstīšanā, detalizētu koda un arhitektūras pārskatīšanu vadīšanā un tehniskās izcilības veicināšanā
- LLM infrastruktūras, uzlabotas ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas, modeļu precizēšanas, aģentu atmiņas projektēšanas un automatizētas novērtēšanas zināšanas tiks uzskatītas par priekšrocību
- Pieredze ar vektoru datubāzēm, izkliedētām sistēmām un GPU veiktspējas optimizāciju tiks uzskatīta par priekšrocību
- Kombinatoriskās optimizācijas vai mašīnmācīšanās un kvantu skaitļošanas saistības pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
Priekšrocības
- Hibrīddarbs Helsinkos vai Stokholmā
- Pilnas slodzes darbs