Qutwo est un laboratoire d’intelligence artificielle et une entreprise de logiciels qui évolue à l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’informatique quantique et de l’optimisation des entreprises. Sa plateforme Qutwo OS aide les équipes à développer des algorithmes quantiques et d’IA hybride, à connecter le calcul haute performance, les GPU et différentes modalités d’unités de traitement quantique, ainsi qu’à exploiter des charges de travail en production avec des pipelines de données, de la supervision et de la résilience. Qutwo accompagne également ses clients grâce à des partenariats de recherche, des scientifiques déployés au sein des équipes et des services d’intégration conçus pour transformer des expérimentations avancées en IA et en informatique quantique en applications concrètes pour les entreprises. L’équipe internationale réunit des scientifiques et des ingénieurs spécialisés en IA et en informatique quantique, avec des recrutements dans les domaines de l’IA, du MLOps et du DevOps, des algorithmes quantiques et de l’ingénierie des plateformes.
Ingénieur IA senior : LLM et IA agentique chez Qutwo
Concevez des architectures LLM prêtes pour la production et des systèmes autonomes d’IA agentique chez Qutwo, un laboratoire européen d’IA quantique. Mettez votre expertise avancée en ingénierie et en recherche au service de problèmes complexes du monde réel et des résultats clients.
Description
- Collaborer avec des scientifiques, des ingénieurs et des clients sur des initiatives d’IA
- Associer recherche exploratoire et mise en œuvre pratique en production
- Concevoir des architectures LLM fiables et prêtes pour la production
- Développer des solutions autonomes d’IA agentique
- Répondre à des défis complexes du monde réel tout en créant de la valeur pour les clients
- Diriger des programmes transverses et transformer les objectifs métier en feuilles de route techniques
- Effectuer des revues approfondies du code et de l’architecture
- Renforcer une culture de qualité d’ingénierie et d’excellence technique
Exigences
- Réussite démontrée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de systèmes complets de machine learning et d’applications LLM à l’échelle de la production
- Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en machine learning ou en ingénierie IA
- Expérience pratique de la transformation de prototypes en services de production robustes
- Solides compétences en conception de systèmes, observabilité, contrôles de sécurité, garde-fous et infrastructure as code
- Expertise pratique dans la conception de systèmes d’IA agentique avec coordination multi-agents, orchestration de workflows avec état, cycles autonomes de décision et exécution d’actions complexes
- Solide expérience de l’intégration des LLM via les appels de fonctions, l’utilisation d’outils, l’analyse de sorties structurées et des méthodes avancées de raisonnement
- Capacité à diriger des travaux transverses, à convertir les priorités métier en feuilles de route techniques et à maintenir des standards élevés de qualité et de fiabilité du code
- Expérience dans le développement d’équipes d’ingénierie performantes, la conduite de revues détaillées du code et de l’architecture et la promotion de l’excellence technique
- La connaissance de l’infrastructure LLM, de la génération augmentée par récupération avancée, du fine-tuning des modèles, de la conception de la mémoire des agents et de l’évaluation automatisée constitue un atout
- L’expérience des bases de données vectorielles, des systèmes distribués et de l’optimisation des performances GPU constitue un atout
- La connaissance de l’optimisation combinatoire ou des liens entre machine learning et informatique quantique constitue un atout
Avantages
- Organisation de travail hybride à Helsinki ou Stockholm
- Emploi à temps plein