Qutwo
Qutwo
Η Qutwo είναι εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης και εταιρεία λογισμικού που δραστηριοποιείται στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης, των κβαντικών υπολογιστών και της επιχειρησιακής βελτιστοποίησης. Η πλατφόρμα Qutwo OS βοηθά τις ομάδες να αναπτύσσουν κβαντικούς και υβριδικούς αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης, να συνδέουν υπολογιστές υψηλών επιδόσεων, GPU και διαφορετικές κατηγορίες κβαντικών μονάδων επεξεργασίας, και να λειτουργούν παραγωγικά φορτία εργασίας με αγωγούς δεδομένων, παρακολούθηση και ανθεκτικότητα. Η Qutwo υποστηρίζει επίσης τους πελάτες της μέσω ερευνητικών συνεργασιών, επιστημόνων που εργάζονται επιτόπου και υπηρεσιών ολοκλήρωσης, με στόχο τη μετατροπή πειραμάτων προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης και κβαντικών υπολογιστών σε πρακτικές επιχειρησιακές εφαρμογές. Η διεθνής ομάδα περιλαμβάνει επιστήμονες και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης και κβαντικών υπολογιστών, με προσλήψεις στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, του MLOps και του DevOps, των κβαντικών αλγορίθμων και της μηχανικής πλατφορμών.

Ανώτερος Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης - Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα και Ευφυΐα με Πράκτορες στην Qutwo

Αναπτύξτε αρχιτεκτονικές LLM έτοιμες για παραγωγή και αυτόνομα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες στην Qutwo, ένα ευρωπαϊκό εργαστήριο κβαντικής τεχνητής νοημοσύνης. Εφαρμόστε προηγμένη μηχανική και έρευνα σε απαιτητικά προβλήματα του πραγματικού κόσμου και σε αποτελέσματα για πελάτες.

Περιγραφή

  • Συνεργασία με επιστήμονες, μηχανικούς και πελάτες σε πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης
  • Συνδυασμός διερευνητικής έρευνας με πρακτική υλοποίηση σε παραγωγή
  • Σχεδιασμός αξιόπιστων συστημάτων LLM επιπέδου παραγωγής
  • Κατασκευή αυτόνομων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες
  • Αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων του πραγματικού κόσμου με ταυτόχρονη δημιουργία αξίας για τους πελάτες
  • Ηγεσία διαλειτουργικών προγραμμάτων και μετατροπή επιχειρηματικών στόχων σε τεχνικούς οδικούς χάρτες
  • Διενέργεια διεξοδικών ελέγχων κώδικα και αρχιτεκτονικής
  • Ενίσχυση κουλτούρας μηχανικής ποιότητας και τεχνικής αριστείας

Απαιτήσεις

  • Αποδεδειγμένη επιτυχία στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία ολοκληρωμένων συστημάτων μηχανικής μάθησης και εφαρμογών LLM κλίμακας παραγωγής
  • Τουλάχιστον πέντε χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική μηχανικής μάθησης ή τεχνητής νοημοσύνης
  • Πρακτική εμπειρία στη μετατροπή πρωτοτύπων σε ανθεκτικές υπηρεσίες παραγωγής
  • Ισχυρές ικανότητες στον σχεδιασμό συστημάτων, την παρατηρησιμότητα, τους ελέγχους ασφάλειας, τα προστατευτικά όρια και την υποδομή ως κώδικα
  • Πρακτική εξειδίκευση στον σχεδιασμό συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες, με συντονισμό πολλών πρακτόρων, ενορχήστρωση stateful ροών εργασίας, αυτόνομους κύκλους λήψης αποφάσεων και εκτέλεση σύνθετων ενεργειών
  • Ισχυρή εμπειρία στην ενσωμάτωση LLM μέσω κλήσεων συναρτήσεων, χρήσης εργαλείων, ανάλυσης δομημένης εξόδου και προηγμένων μεθόδων συλλογισμού
  • Ικανότητα ηγεσίας διαλειτουργικής εργασίας, μετατροπής επιχειρηματικών προτεραιοτήτων σε τεχνικούς οδικούς χάρτες και διατήρησης υψηλών προτύπων ποιότητας και αξιοπιστίας κώδικα
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη ισχυρών ομάδων μηχανικής, στην ηγεσία λεπτομερών ελέγχων κώδικα και αρχιτεκτονικής και στην προώθηση τεχνικής αριστείας
  • Η γνώση υποδομών LLM, προηγμένης γενιάς επαυξημένης με ανάκτηση, λεπτομερούς ρύθμισης μοντέλων, σχεδιασμού μνήμης πρακτόρων και αυτοματοποιημένης αξιολόγησης αποτελεί πλεονέκτημα
  • Η εμπειρία με διανυσματικές βάσεις δεδομένων, κατανεμημένα συστήματα και βελτιστοποίηση απόδοσης GPU αποτελεί πλεονέκτημα
  • Η εξοικείωση με συνδυαστική βελτιστοποίηση ή με τη σχέση μεταξύ μηχανικής μάθησης και κβαντικών υπολογιστών αποτελεί πλεονέκτημα

Παροχές

  • Υβριδικό μοντέλο εργασίας στο Ελσίνκι ή τη Στοκχόλμη
  • Εργασία πλήρους απασχόλησης