Qutwo — жасанды интеллект, кванттық есептеу және кәсіпорындарды оңтайландыру тоғысындағы бағыттарда жұмыс істейтін жасанды интеллект зертханасы әрі бағдарламалық жасақтама компаниясы. Оның Qutwo OS платформасы командаларға кванттық және гибридті жасанды интеллект алгоритмдерін әзірлеуге, жоғары өнімді есептеу жүйелерін, GPU-ларды және кванттық процессорлардың әртүрлі түрлерін байланыстыруға, сондай-ақ деректер конвейерлері, мониторинг және орнықтылық мүмкіндіктері арқылы өндірістік жүктемелерді іске қосуға көмектеседі. Qutwo сонымен қатар зерттеу серіктестіктері, жоба орнына жіберілетін ғалымдар және озық жасанды интеллект пен кванттық есептеу эксперименттерін кәсіпорындарға арналған практикалық қолданбаларға айналдыруға бағытталған интеграциялық қызметтер арқылы клиенттеріне қолдау көрсетеді. Халықаралық команда құрамында жасанды интеллект және кванттық технологиялар саласындағы ғалымдар мен инженерлер бар; компания жасанды интеллект, MLOps және DevOps, кванттық алгоритмдер және платформа инженериясы бағыттары бойынша мамандар қабылдайды.
Qutwo компаниясындағы аға AI инженері - LLM және агенттік AI
Еуропалық кванттық AI зертханасы Qutwo-да өндіріске дайын LLM архитектуралары мен автономды агенттік AI жүйелерін жасаңыз. Жетілдірілген инженерлік және зерттеу тәсілдерін күрделі нақты мәселелер мен клиент нәтижелеріне қолданыңыз.
Сипаттама
- AI бастамалары бойынша ғалымдармен, инженерлермен және клиенттермен бірлесіп жұмыс істеу
- Зерттеу жұмыстарын практикалық өндірістік іске асырумен ұштастыру
- Сенімді, өндіріске дайын LLM жүйелерін жобалау
- Автономды агенттік AI шешімдерін әзірлеу
- Клиентке құндылық жасай отырып, күрделі нақты мәселелерді шешу
- Кросс-функционалды бағдарламаларға жетекшілік ету және бизнес мақсаттарын техникалық жол карталарына айналдыру
- Код пен архитектураға мұқият шолулар жүргізу
- Инженерлік сапа мен техникалық үздікдік мәдениетін нығайту
Талаптар
- Толық машиналық оқыту жүйелері мен өндірістік ауқымдағы LLM қолданбаларын жобалау, енгізу және пайдалану бойынша дәлелденген жетістік
- Машиналық оқыту немесе AI инженериясы саласында кемінде бес жыл кәсіби тәжірибе
- Прототиптерді сенімді өндірістік қызметтерге айналдыру бойынша практикалық тәжірибе
- Жүйе дизайны, бақыланушылық, қауіпсіздік бақылаулары, қорғаныс тетіктері және код түріндегі инфрақұрылым салаларында жоғары біліктілік
- Көпагентті үйлестіруді, күйі сақталатын жұмыс процестерін ұйымдастыруды, автономды шешім циклдерін және күрделі әрекеттерді орындауды қамтитын агенттік AI жүйелерін жобалау бойынша тәжірибелік сараптама
- Функция шақыру, құралдарды пайдалану, құрылымдалған нәтижені талдау және жетілдірілген пайымдау әдістері арқылы LLM интеграциялау бойынша мол тәжірибе
- Кросс-функционалды жұмыстарға жетекшілік ету, бизнес басымдықтарын техникалық жол карталарына айналдыру және код сапасы мен сенімділіктің жоғары стандарттарын сақтау қабілеті
- Мықты инженерлік командаларды дамыту, код пен архитектураға егжей-тегжейлі шолуларға жетекшілік ету және техникалық үздікдікті ілгерілету тәжірибесі
- LLM инфрақұрылымы, жетілдірілген іздеумен толықтырылған генерация, модельді дәл баптау, агент жадының дизайны және автоматтандырылған бағалау туралы білім болғаны артықшылық
- Векторлық дерекқорлар, бөлінген жүйелер және GPU өнімділігін оңтайландыру тәжірибесі болғаны артықшылық
- Комбинаторлық оңтайландыру немесе машиналық оқыту мен кванттық есептеу арасындағы байланыс туралы түсінік болғаны артықшылық
Артықшылықтар
- Хельсинкиде немесе Стокгольмде гибридті жұмыс форматы
- Толық жұмыс күніне арналған жұмысқа орналасу