A Qutwo mesterségesintelligencia-laboratórium és szoftvervállalat, amely a mesterséges intelligencia, a kvantumszámítástechnika és a vállalati optimalizálás metszéspontjában tevékenykedik. Qutwo OS platformja segíti a csapatokat kvantum- és hibrid mesterségesintelligencia-algoritmusok fejlesztésében, a nagy teljesítményű számítástechnika, a GPU-k és a különböző kvantumprocesszor-típusok összekapcsolásában, valamint az éles munkaterhelések adatfolyamatokkal, felügyelettel és ellenálló képességgel történő üzemeltetésében. A Qutwo kutatási partnerségekkel, kiküldött tudósokkal és olyan integrációs szolgáltatásokkal is támogatja ügyfeleit, amelyek célja, hogy a fejlett mesterségesintelligencia- és kvantumszámítástechnikai kísérleteket gyakorlati vállalati alkalmazásokká alakítsák. A nemzetközi csapat mesterségesintelligencia- és kvantumtudósokból, valamint mérnökökből áll; a vállalat mesterséges intelligenciával, MLOps-szal és DevOps-szal, kvantumalgoritmusokkal, illetve platformmérnökséggel foglalkozó szakembereket keres.
Senior AI mérnök - LLM és ágensalapú AI a Qutwónál
Építsen éles használatra kész LLM-architektúrákat és autonóm, ágensalapú AI-rendszereket a Qutwónál, egy európai kvantum-AI-laboratóriumban. Alkalmazza a fejlett mérnöki és kutatási módszereket összetett valós problémákra és ügyféleredményekre.
Leírás
- Együttműködés tudósokkal, mérnökökkel és ügyfelekkel AI-kezdeményezéseken
- Feltáró kutatás és gyakorlati éles megvalósítás ötvözése
- Megbízható, éles használatra kész LLM-rendszerek tervezése
- Autonóm, ágensalapú AI-megoldások fejlesztése
- Összetett valós problémák kezelése ügyfélérték létrehozása mellett
- Keresztfunkcionális programok vezetése és az üzleti célok technikai ütemtervekké alakítása
- Alapos kód- és architektúra-felülvizsgálatok végzése
- A mérnöki minőség és a műszaki kiválóság kultúrájának erősítése
Követelmények
- Bizonyított siker teljes körű gépi tanulási rendszerek és éles méretű LLM-alkalmazások tervezésében, bevezetésében és üzemeltetésében
- Legalább öt év szakmai tapasztalat gépi tanulás vagy AI-mérnöki munka terén
- Gyakorlati tapasztalat prototípusok robusztus éles szolgáltatásokká alakításában
- Erős jártasság rendszertervezésben, megfigyelhetőségben, biztonsági kontrollokban, védelmi korlátokban és kódként kezelt infrastruktúrában
- Gyakorlati szakértelem ágensalapú AI-rendszerek tervezésében, többügynökös koordinációval, állapottartó munkafolyamat-orkesztrációval, autonóm döntési ciklusokkal és összetett műveletek végrehajtásával
- Erős tapasztalat LLM-ek integrálásában függvényhíváson, eszközhasználaton, strukturált kimenet-feldolgozáson és fejlett következtetési módszereken keresztül
- Képesség keresztfunkcionális munka vezetésére, az üzleti prioritások technikai ütemtervekké alakítására, valamint a kódminőség és megbízhatóság magas színvonalának fenntartására
- Tapasztalat erős mérnöki csapatok fejlesztésében, részletes kód- és architektúra-felülvizsgálatok vezetésében, valamint a műszaki kiválóság előmozdításában
- Az LLM-infrastruktúra, a fejlett visszakereséssel bővített generálás, a modellfinomhangolás, az ágensmemória-tervezés és az automatizált értékelés ismerete előnyt jelent
- A vektoros adatbázisok, elosztott rendszerek és GPU-teljesítményoptimalizálás terén szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A kombinatorikus optimalizálás, illetve a gépi tanulás és a kvantumszámítás kapcsolatának ismerete előnyt jelent
Juttatások
- Hibrid munkavégzési lehetőség Helsinkiben vagy Stockholmban
- Teljes munkaidős foglalkoztatás