Mobileye hutengeneza mifumo ya hali ya juu ya kusaidia madereva na teknolojia ya uendeshaji wa magari kwa uhuru kwa ajili ya sekta ya magari. Kampuni hii inachanganya uoni wa kompyuta, akili bandia, maunzi yake maalum na programu ili kusaidia usalama wa magari katika matumizi mbalimbali, kuanzia usaidizi wa dereva hadi uendeshaji wa kujitegemea. Mifumo yake imetumika katika zaidi ya magari milioni 190, jambo linaloonyesha nafasi ya Mobileye katika kupeleka teknolojia za magari zinazotegemea uoni kwenye uzalishaji wa kiwango kikubwa.
Mtafiti wa AI Inayotumika, GenAI ya Maono katika Mobileye (Mseto, Israel)
Endeleza GenAI ya maono, miundo ya diffusion, na computer vision kwa teknolojia ya uendeshaji wa magari bila dereva ya Mobileye. Jenga suluhisho za data sintetiki kwa kutumia seti za data za kampuni na miundombinu ya kompyuta ya kiwango kikubwa.
Maelezo
- Ongoza mzunguko mzima wa maendeleo, kuanzia kufunza miundo zalishi hadi kurekebisha usanifu wa kisasa kwa matumizi halisi ya uendeshaji wa magari bila dereva.
- Fanya utafiti, tathmini, na uboreshe miundo ya GenAI na computer vision kupitia utekelezaji safi wa Python unaoweza kupanuliwa.
- Shirikiana na watafiti wa AI na timu za utambuzi ili kutumia data sintetiki katika mifumo halisi ya AI.
- Fuatilia maendeleo mapya katika akili bandia, uundaji wa miundo zalishi, na computer vision.
- Unda suluhisho za GenAI kwa kutumia seti kubwa za data za kampuni na miundombinu ya kompyuta ya kiwango cha juu kwa matumizi ya magari yanayojiendesha.
Mahitaji
- Shahada ya uzamili au udaktari katika Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi wa Umeme, au taaluma inayohusiana.
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kazini katika deep learning na computer vision.
- Uwezo wa hali ya juu katika Python na PyTorch.
- Uwezo thabiti wa kutatua matatizo, kufanya utafiti, na kufikiri kiuchanganuzi.
- Uzoefu wa vitendo katika mbinu za generative AI kama miundo ya diffusion na GAN.
- Uzoefu wa miundo ya vision-language na multimodal learning.
- Machapisho katika mikutano inayoongoza kama CVPR, NeurIPS, au ECCV.
- Uzoefu wa vitendo na Linux, AWS, Docker, na mazingira pepe.
- Ujuzi wa mbinu za jadi za computer vision.