Mobileye arendab autotööstusele täiustatud juhiabisüsteeme ja autonoomse sõidu tehnoloogiat. Ettevõte ühendab arvutinägemise, tehisintellekti ning enda väljatöötatud riistvara ja tarkvara, et toetada sõidukite ohutust rakendustes, mis ulatuvad juhiabisüsteemidest autonoomse sõiduni. Ettevõtte süsteeme on kasutusele võetud enam kui 190 miljonis sõidukis, mis peegeldab Mobileye rolli nägemispõhiste autotehnoloogiate laiaulatuslikku tootmisse toomisel.
Rakendusliku tehisintellekti teadlane, visuaalne generatiivne tehisintellekt Mobileye’s (hübriidtöö, Iisrael)
Edenda Mobileye autonoomse sõidu tehnoloogias visuaalset generatiivset tehisintellekti, difusioonimudeleid ja arvutinägemist. Loo sünteetiliste andmete lahendusi, kasutades varalisi andmekogumeid ja suuremahulist arvutusinfrastruktuuri.
Kirjeldus
- Juhi kogu arenduse elutsüklit alates generatiivsete mudelite treenimisest kuni tipptasemel arhitektuuride kohandamiseni reaalsete autonoomse sõidu rakenduste jaoks.
- Uuri, hinda ja täiusta generatiivse tehisintellekti ning arvutinägemise mudeleid skaleeritavate ja puhaste Pythoni teostuste abil.
- Tee koostööd tehisintellekti teadlaste ja tajumeeskondadega, et rakendada sünteetilisi andmeid reaalsetes tehisintellektisüsteemides.
- Jälgi tehisintellekti, generatiivse modelleerimise ja arvutinägemise uusi arengusuundi.
- Loo autonoomsete sõidukite rakenduste jaoks generatiivse tehisintellekti lahendusi, kasutades suuri varalisi andmekogumeid ja suuremahulist arvutusinfrastruktuuri.
Nõuded
- Arvutiteaduse, elektrotehnika või sellega seotud valdkonna magistri- või doktorikraad.
- Vähemalt kolmeaastane töökogemus süvaõppe ja arvutinägemise alal.
- Pythoni ja PyTorchi kõrgtasemel oskus.
- Tugevad probleemilahendus-, uurimis- ja analüütilise mõtlemise oskused.
- Praktiline kogemus generatiivse tehisintellekti tehnikatega, näiteks difusioonimudelite ja GAN-mudelitega.
- Kogemus visiooni-keele mudelite ja multimodaalse õppimisega.
- Publikatsioonid juhtivatel konverentsidel, nagu CVPR, NeurIPS või ECCV.
- Praktiline kogemus Linuxi, AWS-i, Dockeri ja virtuaalkeskkondadega.
- Traditsiooniliste arvutinägemismeetodite tundmine.