تطوّر Mobileye أنظمة متقدمة لمساعدة السائق وتقنيات القيادة الذاتية لصناعة السيارات. وتجمع الشركة بين الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي والأجهزة والبرمجيات المملوكة لها لدعم سلامة المركبات في تطبيقات تتراوح من مساعدة السائق إلى التشغيل الذاتي. وقد جرى نشر أنظمتها في أكثر من 190 مليون مركبة، مما يعكس دور Mobileye في إدخال تقنيات السيارات القائمة على الرؤية إلى الإنتاج على نطاق واسع.
باحث في الذكاء الاصطناعي التطبيقي، الذكاء الاصطناعي التوليدي البصري في Mobileye (هجين، إسرائيل)
طوّر الذكاء الاصطناعي التوليدي البصري ونماذج الانتشار ورؤية الحاسوب لتقنيات القيادة الذاتية في Mobileye. ابنِ حلولًا للبيانات الاصطناعية باستخدام مجموعات بيانات مملوكة وبنية تحتية حاسوبية واسعة النطاق.
الوصف
- قد قيادة دورة التطوير الكاملة، بدءًا من تدريب النماذج التوليدية وصولًا إلى تكييف أحدث البنى المعمارية لتطبيقات القيادة الذاتية الواقعية.
- أجرِ أبحاثًا على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ورؤية الحاسوب وقيّمها وحسّنها من خلال تطبيقات Python نظيفة وقابلة للتوسع.
- تعاون مع باحثي الذكاء الاصطناعي وفرق الإدراك لتطبيق البيانات الاصطناعية في أنظمة ذكاء اصطناعي واقعية.
- تابع التطورات الناشئة في الذكاء الاصطناعي والنمذجة التوليدية ورؤية الحاسوب.
- أنشئ حلولًا للذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام مجموعات بيانات مملوكة كبيرة وبنية تحتية حاسوبية عالية السعة لتطبيقات المركبات ذاتية القيادة.
المتطلبات
- درجة ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو تخصص ذي صلة.
- خبرة صناعية لا تقل عن ثلاث سنوات في التعلم العميق ورؤية الحاسوب.
- إتقان متقدم للغتي Python وPyTorch.
- قدرات قوية في حل المشكلات والبحث والاستدلال التحليلي.
- خبرة عملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل نماذج الانتشار وشبكات GAN.
- خبرة في نماذج الرؤية واللغة والتعلم متعدد الوسائط.
- منشورات في مؤتمرات رائدة مثل CVPR أو NeurIPS أو ECCV.
- خبرة عملية في Linux وAWS وDocker والبيئات الافتراضية.
- معرفة بأساليب رؤية الحاسوب التقليدية.