Mobileye מפתחת מערכות מתקדמות לסיוע לנהג וטכנולוגיות לנהיגה אוטונומית עבור תעשיית הרכב. החברה משלבת ראייה ממוחשבת, בינה מלאכותית, חומרה קניינית ותוכנה כדי לתמוך בבטיחות כלי רכב במגוון יישומים, מסיוע לנהג ועד להפעלה אוטונומית. המערכות שלה הותקנו ביותר מ־190 מיליון כלי רכב, דבר המשקף את תפקידה של Mobileye בהבאת טכנולוגיות רכב מבוססות ראייה לייצור בקנה מידה רחב.
חוקר בינה מלאכותית יישומית, בינה מלאכותית חזותית יוצרת ב-Mobileye (היברידי, ישראל)
קדם בינה מלאכותית חזותית יוצרת, מודלי דיפוזיה וראייה ממוחשבת עבור טכנולוגיית הנהיגה האוטונומית של Mobileye. בנה פתרונות לנתונים סינתטיים באמצעות מערכי נתונים קנייניים ותשתית מחשוב בקנה מידה גדול.
תיאור
- הובל את מחזור הפיתוח המלא, מאימון מודלים גנרטיביים ועד התאמת ארכיטקטורות מתקדמות ליישומי נהיגה אוטונומית בעולם האמיתי.
- חקור, הערך ושפר מודלי בינה מלאכותית יוצרת וראייה ממוחשבת באמצעות מימושי Python נקיים וניתנים להרחבה.
- שתף פעולה עם חוקרי בינה מלאכותית וצוותי תפיסה כדי ליישם נתונים סינתטיים במערכות בינה מלאכותית בעולם האמיתי.
- עקוב אחר התפתחויות חדשות בבינה מלאכותית, מידול גנרטיבי וראייה ממוחשבת.
- צור פתרונות בינה מלאכותית יוצרת באמצעות מערכי נתונים קנייניים גדולים ותשתית מחשוב רחבת היקף עבור יישומי רכב אוטונומי.
דרישות
- תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, הנדסת חשמל או תחום קשור.
- לפחות שלוש שנות ניסיון בתעשייה בלמידה עמוקה ובראייה ממוחשבת.
- שליטה מתקדמת ב-Python וב-PyTorch.
- יכולות חזקות בפתרון בעיות, מחקר וחשיבה אנליטית.
- ניסיון מעשי בטכניקות של בינה מלאכותית יוצרת, כגון מודלי דיפוזיה ו-GANs.
- ניסיון במודלי ראייה-שפה ובלמידה מולטי-מודלית.
- פרסומים בכנסים מובילים כגון CVPR, NeurIPS או ECCV.
- ניסיון מעשי ב-Linux, AWS, Docker ובסביבות וירטואליות.
- ידע בשיטות מסורתיות של ראייה ממוחשבת.