Mobileye
Mobileye
Mobileye udvikler avancerede førerassistancesystemer og teknologi til autonom kørsel til bilindustrien. Virksomheden kombinerer computersyn, kunstig intelligens samt egenudviklet hardware og software for at understøtte køretøjers sikkerhed i alt fra førerassistance til autonom drift. Virksomhedens systemer er taget i brug i mere end 190 millioner køretøjer, hvilket afspejler Mobileyes rolle i at bringe visionsbaseret køretøjsteknologi i storserieproduktion.

Forsker i anvendt AI inden for visuel generativ AI hos Mobileye (hybrid, Israel)

Videreudvikl visuel generativ AI, diffusionsmodeller og computer vision til Mobileyes teknologi til autonom kørsel. Skab løsninger baseret på syntetiske data ved hjælp af proprietære datasæt og storskala-computinginfrastruktur.

Beskrivelse

  • Lede hele udviklingslivscyklussen fra træning af generative modeller til tilpasning af avancerede arkitekturer til virkelige anvendelser inden for autonom kørsel.
  • Forske i, evaluere og forbedre GenAI- og computer vision-modeller gennem skalerbare Python-implementeringer med ren kode.
  • Samarbejde med AI-forskere og perceptionsteams om at anvende syntetiske data i virkelige AI-systemer.
  • Følge den nyeste udvikling inden for kunstig intelligens, generativ modellering og computer vision.
  • Skabe GenAI-løsninger med store proprietære datasæt og storskala-computinginfrastruktur til anvendelser inden for autonome køretøjer.

Krav

  • En kandidatgrad eller ph.d. i datalogi, elektroteknik eller et beslægtet område.
  • Mindst tre års brancheerfaring med deep learning og computer vision.
  • Avancerede færdigheder i Python og PyTorch.
  • Stærke evner inden for problemløsning, forskning og analytisk tænkning.
  • Praktisk erfaring med generative AI-teknikker som diffusionsmodeller og GAN'er.
  • Erfaring med vision-language-modeller og multimodal læring.
  • Publikationer på førende konferencer som CVPR, NeurIPS eller ECCV.
  • Praktisk erfaring med Linux, AWS, Docker og virtuelle miljøer.
  • Kendskab til traditionelle computer vision-metoder.