Mobileye vyvíjí pokročilé asistenční systémy pro řidiče a technologie autonomního řízení pro automobilový průmysl. Společnost kombinuje počítačové vidění, umělou inteligenci, vlastní hardware a software na podporu bezpečnosti vozidel v aplikacích od asistence řidiči až po autonomní provoz. Její systémy byly nasazeny ve více než 190 milionech vozidel, což odráží úlohu společnosti Mobileye při zavádění automobilových technologií založených na počítačovém vidění do sériové výroby.
Výzkumník aplikované umělé inteligence pro vizuální GenAI ve společnosti Mobileye (hybridní práce, Izrael)
Rozvíjejte vizuální GenAI, difuzní modely a počítačové vidění pro technologie autonomního řízení společnosti Mobileye. Vytvářejte řešení využívající syntetická data, vlastní datové sady a vysoce výkonnou výpočetní infrastrukturu.
Popis
- Veďte celý vývojový cyklus — od trénování generativních modelů po přizpůsobování nejmodernějších architektur pro reálné aplikace autonomního řízení.
- Zkoumejte, vyhodnocujte a zdokonalujte modely GenAI a počítačového vidění pomocí škálovatelných a kvalitních implementací v Pythonu.
- Spolupracujte s výzkumníky v oblasti AI a týmy pro vnímání okolí na využití syntetických dat v reálných systémech AI.
- Sledujte nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence, generativního modelování a počítačového vidění.
- Vytvářejte řešení GenAI s využitím rozsáhlých vlastních datových sad a vysoce výkonné výpočetní infrastruktury pro aplikace autonomních vozidel.
Požadavky
- Magisterský nebo doktorský titul v oboru informatiky, elektrotechniky nebo příbuzném oboru.
- Nejméně tři roky praxe v oboru hlubokého učení a počítačového vidění.
- Pokročilá znalost Pythonu a PyTorch.
- Vynikající schopnosti řešit problémy, provádět výzkum a analyticky uvažovat.
- Praktické zkušenosti s technikami generativní AI, jako jsou difuzní modely a GAN.
- Zkušenosti s vizuálně-jazykovými modely a multimodálním učením.
- Publikace na předních konferencích, jako jsou CVPR, NeurIPS nebo ECCV.
- Praktické zkušenosti s Linuxem, AWS, Dockerem a virtuálními prostředími.
- Znalost tradičních metod počítačového vidění.