Mobileye разработва усъвършенствани системи за подпомагане на водача и технологии за автономно управление за автомобилната индустрия. Компанията съчетава компютърно зрение, изкуствен интелект, собствен хардуер и софтуер, за да подпомага безопасността на превозните средства в приложения от асистиране на водача до автономна експлоатация. Нейните системи са внедрени в повече от 190 милиона превозни средства, което подчертава ролята на Mobileye за внедряването на автомобилни технологии, базирани на компютърно зрение, в широкомащабното производство.
Изследовател по приложен изкуствен интелект за визуална GenAI в Mobileye (хибридно, Израел)
Развивайте визуална GenAI, дифузионни модели и компютърно зрение за технологията на Mobileye за автономно шофиране. Създавайте решения със синтетични данни, използвайки собствени набори от данни и високомащабна изчислителна инфраструктура.
Описание
- Ръководете целия жизнен цикъл на разработката — от обучението на генеративни модели до адаптирането на най-съвременни архитектури за приложения за автономно шофиране в реалния свят.
- Изследвайте, оценявайте и усъвършенствайте модели за GenAI и компютърно зрение чрез мащабируеми и добре структурирани реализации на Python.
- Партнирайте си с изследователи в областта на изкуствения интелект и екипи по възприятие, за да прилагате синтетични данни в реални AI системи.
- Следете новостите в областта на изкуствения интелект, генеративното моделиране и компютърното зрение.
- Създавайте GenAI решения с големи собствени набори от данни и високомащабна изчислителна инфраструктура за приложения в автономни превозни средства.
Изисквания
- Магистърска или докторска степен по компютърни науки, електротехника или сродна дисциплина.
- Най-малко три години професионален опит в дълбокото обучение и компютърното зрение.
- Отлично владеене на Python и PyTorch.
- Силни умения за решаване на проблеми, изследователска работа и аналитично мислене.
- Практически опит с техники за генеративен изкуствен интелект, като дифузионни модели и GAN.
- Опит с модели за зрение и език и мултимодално обучение.
- Публикации във водещи конференции като CVPR, NeurIPS или ECCV.
- Практически опит с Linux, AWS, Docker и виртуални среди.
- Познания по традиционни методи за компютърно зрение.