Mobileyeは、自動車業界向けに先進運転支援システムと自動運転技術を開発しています。同社は、コンピュータービジョン、人工知能、独自開発のハードウェア、ソフトウェアを組み合わせ、運転支援から自動運転まで、さまざまな用途で車両の安全性を支えています。そのシステムは1億9,000万台を超える車両に搭載されており、視覚技術を基盤とする自動車向けテクノロジーを大規模な量産へと導入してきたMobileyeの役割を示しています。
Mobileyeのビジュアル生成AI応用研究員（ハイブリッド勤務・イスラエル）
ビジュアル生成AI、拡散モデル、コンピュータビジョンを発展させ、Mobileyeの自動運転技術に貢献します。独自データセットと大規模計算基盤を活用し、合成データソリューションを構築します。
仕事内容
- 生成モデルのトレーニングから最先端アーキテクチャの適応まで、実世界の自動運転アプリケーションに向けた開発ライフサイクル全体をリードします。
- スケーラブルでクリーンなPython実装を通じて、生成AIおよびコンピュータビジョンモデルの研究、評価、改善を行います。
- AI研究者や認識チームと協力し、合成データを実世界のAIシステムに適用します。
- 人工知能、生成モデリング、コンピュータビジョン分野の最新動向を追跡します。
- 大規模な独自データセットと計算基盤を活用し、自動運転車向けの生成AIソリューションを開発します。
応募要件
- コンピュータサイエンス、電気工学、または関連分野の修士号または博士号。
- 深層学習およびコンピュータビジョンにおける3年以上の業界経験。
- PythonとPyTorchの高度なスキル。
- 問題解決、研究、分析的推論における優れた能力。
- 拡散モデルやGANなどの生成AI技術の実務経験。
- ビジョン・ランゲージモデルおよびマルチモーダル学習の経験。
- CVPR、NeurIPS、ECCVなどの主要学会での論文発表実績。
- Linux、AWS、Docker、仮想環境の実務経験。
- 従来のコンピュータビジョン手法に関する知識。