Mobileye razvija napredne sustave za pomoć vozaču i tehnologiju autonomne vožnje za automobilsku industriju. Tvrtka objedinjuje računalni vid, umjetnu inteligenciju, vlastiti hardver i softver kako bi podržala sigurnost vozila u primjenama od pomoći vozaču do autonomnog rada. Njezini su sustavi ugrađeni u više od 190 milijuna vozila, što odražava ulogu tvrtke Mobileye u uvođenju automobilskih tehnologija temeljenih na računalnom vidu u masovnu proizvodnju.
Istraživač primijenjene umjetne inteligencije za vizualnu GenAI tehnologiju u Mobileyeu (hibridno, Izrael)
Unaprijedite vizualnu GenAI tehnologiju, difuzijske modele i računalni vid za Mobileyeovu tehnologiju autonomne vožnje. Razvijajte rješenja sa sintetičkim podacima koristeći vlasničke skupove podataka i računalnu infrastrukturu velikih razmjera.
Opis
- Vodite cijeli životni ciklus razvoja, od treniranja generativnih modela do prilagodbe najsuvremenijih arhitektura za primjene autonomne vožnje u stvarnom svijetu.
- Istražujte, procjenjujte i poboljšavajte modele GenAI-ja i računalnog vida pomoću skalabilnih i urednih implementacija u Pythonu.
- Surađujte s istraživačima umjetne inteligencije i timovima za percepciju kako biste primijenili sintetičke podatke u stvarnim sustavima umjetne inteligencije.
- Pratite najnovija dostignuća u umjetnoj inteligenciji, generativnom modeliranju i računalnom vidu.
- Stvarajte GenAI rješenja s velikim vlasničkim skupovima podataka i računalnom infrastrukturom velikih razmjera za primjene autonomnih vozila.
Zahtjevi
- Magisterij ili doktorat iz računalnih znanosti, elektrotehnike ili srodnog područja.
- Najmanje tri godine iskustva u industriji na području dubokog učenja i računalnog vida.
- Napredno znanje Pythona i PyTorcha.
- Izražene sposobnosti rješavanja problema, istraživanja i analitičkog razmišljanja.
- Praktično iskustvo s tehnikama generativne umjetne inteligencije, poput difuzijskih modela i GAN-ova.
- Iskustvo s modelima vida i jezika te multimodalnim učenjem.
- Publikacije na vodećim konferencijama kao što su CVPR, NeurIPS ili ECCV.
- Praktično iskustvo s Linuxom, AWS-om, Dockerom i virtualnim okruženjima.
- Poznavanje tradicionalnih metoda računalnog vida.