Mobileye utvecklar avancerade förarassistanssystem och teknik för autonom körning för fordonsindustrin. Företaget kombinerar datorseende, artificiell intelligens samt egenutvecklad hård- och mjukvara för att stödja fordonssäkerhet inom allt från förarassistans till autonom drift. Företagets system används i över 190 miljoner fordon, vilket speglar Mobileyes roll i att ta visionbaserad fordonsteknik till storskalig produktion.
Tillämpad AI-forskare inom visuell generativ AI på Mobileye (hybrid, Israel)
Utveckla visuell generativ AI, diffusionsmodeller och datorseende för Mobileyes teknik för autonom körning. Bygg lösningar för syntetiska data med hjälp av proprietära datamängder och storskalig datorinfrastruktur.
Beskrivning
- Leda hela utvecklingslivscykeln, från träning av generativa modeller till anpassning av toppmoderna arkitekturer för verkliga tillämpningar inom autonom körning.
- Forska kring, utvärdera och förbättra GenAI- och datorseendemodeller genom skalbara och välstrukturerade Python-implementationer.
- Samarbeta med AI-forskare och perceptionsteam för att tillämpa syntetiska data i verkliga AI-system.
- Följa den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens, generativ modellering och datorseende.
- Skapa GenAI-lösningar med stora proprietära datamängder och storskalig datorinfrastruktur för tillämpningar inom autonoma fordon.
Krav
- Masterexamen eller doktorsexamen i datavetenskap, elektroteknik eller ett närliggande område.
- Minst tre års branscherfarenhet av djupinlärning och datorseende.
- Avancerade kunskaper i Python och PyTorch.
- Stark problemlösningsförmåga samt god kompetens inom forskning och analytiskt tänkande.
- Praktisk erfarenhet av generativa AI-tekniker som diffusionsmodeller och GAN.
- Erfarenhet av vision-språkmodeller och multimodalt lärande.
- Publikationer vid ledande konferenser som CVPR, NeurIPS eller ECCV.
- Praktisk erfarenhet av Linux, AWS, Docker och virtuella miljöer.
- Kunskap om traditionella metoder inom datorseende.