Η Mobileye αναπτύσσει προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού και τεχνολογίες αυτόνομης οδήγησης για την αυτοκινητοβιομηχανία. Η εταιρεία συνδυάζει υπολογιστική όραση, τεχνητή νοημοσύνη, ιδιόκτητο υλικό και λογισμικό για να υποστηρίζει την ασφάλεια των οχημάτων σε εφαρμογές που κυμαίνονται από την υποβοήθηση οδηγού έως την αυτόνομη λειτουργία. Τα συστήματά της έχουν εγκατασταθεί σε περισσότερα από 190 εκατομμύρια οχήματα, γεγονός που αντικατοπτρίζει τον ρόλο της Mobileye στην εισαγωγή τεχνολογιών αυτοκινήτου βασισμένων στην όραση σε παραγωγή μεγάλης κλίμακας.
Ερευνητής Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης, Οπτική Παραγωγική ΤΝ στη Mobileye (Υβριδική εργασία, Ισραήλ)
Προώθησε την οπτική παραγωγική ΤΝ, τα μοντέλα διάχυσης και την υπολογιστική όραση για την τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης της Mobileye. Δημιούργησε λύσεις συνθετικών δεδομένων με ιδιόκτητα σύνολα δεδομένων και υποδομή υπολογιστικής μεγάλης κλίμακας.
Περιγραφή
- Ηγήσου ολόκληρου του κύκλου ανάπτυξης, από την εκπαίδευση παραγωγικών μοντέλων έως την προσαρμογή αρχιτεκτονικών τελευταίας τεχνολογίας για εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης στον πραγματικό κόσμο.
- Ερεύνησε, αξιολόγησε και βελτίωσε μοντέλα παραγωγικής ΤΝ και υπολογιστικής όρασης μέσω καθαρών και επεκτάσιμων υλοποιήσεων σε Python.
- Συνεργάσου με ερευνητές ΤΝ και ομάδες αντίληψης για την εφαρμογή συνθετικών δεδομένων σε συστήματα ΤΝ του πραγματικού κόσμου.
- Παρακολούθησε τις αναδυόμενες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, την παραγωγική μοντελοποίηση και την υπολογιστική όραση.
- Δημιούργησε λύσεις παραγωγικής ΤΝ με μεγάλα ιδιόκτητα σύνολα δεδομένων και υποδομή υπολογιστικής μεγάλης κλίμακας για εφαρμογές αυτόνομων οχημάτων.
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών, την Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ή συναφή κλάδο.
- Τουλάχιστον τρία χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη βαθιά μάθηση και την υπολογιστική όραση.
- Προχωρημένη γνώση Python και PyTorch.
- Ισχυρές ικανότητες επίλυσης προβλημάτων, έρευνας και αναλυτικής σκέψης.
- Πρακτική εμπειρία σε τεχνικές παραγωγικής ΤΝ, όπως μοντέλα διάχυσης και GANs.
- Εμπειρία σε μοντέλα όρασης-γλώσσας και πολυτροπική μάθηση.
- Δημοσιεύσεις σε κορυφαία συνέδρια όπως τα CVPR, NeurIPS ή ECCV.
- Πρακτική εμπειρία με Linux, AWS, Docker και εικονικά περιβάλλοντα.
- Γνώση παραδοσιακών μεθόδων υπολογιστικής όρασης.