LogoFresh Jobs Ahead
Hitss Brasil
Hitss Brasil
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
MasokoUsafirishajiUshauri
Hitss Brasil ni kampuni ya uunganishaji wa mifumo na huduma za TEHAMA iliyo ndani ya Grupo América Móvil, inayotoa suluhisho za kidijitali na huduma za mabadiliko ya kidijitali kote Amerika ya Kusini na Marekani. Ikiwa na zaidi ya miaka 37 ya uzoefu, kazi yake inajumuisha ushauri wa teknolojia, utekelezaji wa akili bandia, na ujumuishaji wa zana za kidijitali zinazoboresha michakato, bidhaa, na huduma za biashara. Kampuni hii huhudumia sekta zinazojumuisha kilimo-biashara, huduma za kifedha, huduma za afya, na miji mahiri.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Msanidi Full Stack wa Kati hadi Juu - Hitss Brasil, Rio de Janeiro Mseto

Jenga suluhisho za .NET, Java, cloud, MLOps, muunganisho na AI kwa Hitss Brasil, kampuni ya kimataifa ya huduma za kidijitali na IT. Changia katika uboreshaji wa programu, uendeshaji wa machine learning, na otomatiki mahiri ya biashara.

BRBrazilMsetoMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KirenoMhandisi wa full-stackMhandisi wa programu
.NETASP.NETAWSAzureGoogle Cloud PlatformJavaMongoDBOraclePostgresPyTorchScikit-LearnSpringSpring BootSQLTensorFlowWingu

Maelezo

  • Jenga, dumisha, na boresha programu za biashara kwa kutumia .NET, C#, ASP.NET Core, Java, Java SE/EE, na Spring Boot, ukisisitiza ubora, utendaji, usalama, na uwezo wa kupanuka.
  • Buni na tekeleza suluhisho za programu zinazotegemea usanifu, uhandisi, na mbinu salama za uundaji.
  • Tumia zana za AI generative na wasaidizi wa uandishi wa msimbo kusaidia uundaji, nyaraka, majaribio, mapitio ya msimbo, na tija.
  • Unda miunganisho na majukwaa ya AI, API za miundo mikubwa ya lugha, huduma za utambuzi, na mifumo ya otomatiki mahiri.
  • Tumia uhandisi wa prompt na tengeneza suluhisho kwa kutumia machine learning, AI generative, na uchanganuzi wa hali ya juu.
  • Saidia kubuni, kufundisha, kutathmini, kupeleka, na kufuatilia miundo ya machine learning na akili bandia.
  • Jenga na dumisha mabomba ya data yanayotumika na programu za uchanganuzi pamoja na miundo ya AI.
  • Sanidi na unganisha majukwaa, mifumo, na huduma za biashara ili kuwezesha utangamano.
  • Changanua mahitaji ya kiufundi na tatua matatizo ya uundaji, usanifu, muunganisho, na utendaji.
  • Unda vipengele vinavyoweza kutumika tena, mifumo ya ndani, na vichocheo vya uundaji.
  • Tekeleza majaribio ya unit, muunganisho, na otomatiki.
  • Saidia kuboresha programu za zamani.
  • Unda na sasisha nyaraka za kiufundi, michoro ya usanifu, na miongozo ya uendeshaji.
  • Tumia mazingira ya Azure, AWS, au Google Cloud pamoja na huduma zao za uundaji, muunganisho, data, na AI.
  • Shiriki katika taratibu za Agile, makadirio, mipango, na uboreshaji wa kiufundi.
  • Shirikiana na timu za uundaji, data, miundombinu, usalama, na biashara.
  • Endeleza utawala, usalama wa taarifa, na mbinu za AI inayowajibika.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika teknolojia na sifa ya uzamili katika IT.
  • Cheti cha ITIL Foundation v3 au cha baadaye, au mafunzo sawia yaliyoandikwa.
  • Uzoefu uliothibitishwa wa kujenga programu kwa kutumia .NET, C#, ASP.NET Core, Java, Java SE/EE, na Spring Boot.
  • Uzoefu wa Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning, au AWS Bedrock.
  • Msingi katika mawakala wanaojitegemea, AI generative, au miradi ya copilot ya biashara.
  • Uzoefu wa MLOps, DataOps, na uonekano wa utendaji kwa suluhisho za AI.
  • Uwezo wa kufanya kazi ofisini siku mbili kwa wiki katikati ya jiji la Rio de Janeiro.
  • Uzoefu wa microservices, REST API, mifumo ya ujumbe, na muunganisho wa mifumo.
  • Uzoefu wa kutumia hifadhidata za uhusiano na zisizo za uhusiano, zikiwemo SQL Server, PostgreSQL, Oracle, na MongoDB.
  • Maarifa ya DevOps, CI/CD, na mbinu za kupeleka kiotomatiki.
  • Uzoefu wa zana za uundaji zinazosaidiwa na AI kama GitHub Copilot, Microsoft Copilot, ChatGPT, na Amazon CodeWhisperer.
  • Maarifa ya mifumo au maktaba za machine learning na AI ikiwemo TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, na Semantic Kernel.
  • Uzoefu wa retrieval-augmented generation na uchakataji wa lugha asilia.
  • Maarifa ya mbinu za Agile kama Scrum, Kanban, na SAFe.
  • Vyeti vya Microsoft, Java, cloud computing, machine learning, au akili bandia ni faida.

Manufaa

  • Nafasi hii iko wazi kwa wataalamu wenye ulemavu na inaunga mkono usawa wa kijinsia na wa rangi au kabila.
  • Fanya kazi katika mazingira yanayolenga ubunifu, udadisi, ushirikiano, na ukuaji wa kitaaluma.
  • Mpangilio wa mseto wenye siku tatu za kufanya kazi kwa mbali na siku mbili za kufanya kazi kwenye eneo la mteja.
  • Shiriki katika taratibu za Agile na ushirikiane na timu za taaluma mbalimbali.

Kazi Zinazohusiana

Viridor

Msimamizi wa Rasilimali Watu

Viridor
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya mfanyakazi mwenye ujuziBiashara ya kielektronikiUsafirishajiUshauri
GBUfalme wa MuunganoMsetoMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaRasilimali watu

Simamia usimamizi wa kuwapokea wafanyakazi wapya na mzunguko wa ajira, shughulikia maswali ya HR, na kusaidia uzingatiaji wa kanuni katika timu ya People & Culture ya Viridor. Kazi hii iko nchini Uingereza na ina mpangilio wa kazi mseto.

Fungua
HR Ways - Hiring Tech Talent

Mtaalamu wa Kuajiri, Pakistani (Kazi ya Mbali)

HR Ways - Hiring Tech Talent
11 – 50 Wafanyakazi
Teknolojia ya Rasilimali WatuUsafirishajiUshauri
PKPakistaniMbaliMuda woteJuniorShahada haihitajikiLugha Inayohitajika: KiingerezaLugha Inayohitajika: KiurduUajiri

Ajiri wasafirishaji, waendeshaji, wafanyakazi wa ghala na wafanyakazi wengine nchini Pakistan kwa kampuni ya kimataifa ya virutubisho vya lishe. Simamia utafutaji wa wagombea, mahojiano, utangulizi kazini na data ya kila siku ya uajiri ukiwa mbali.

Fungua
Cambium Learning Group

Mshirika Mwandamizi wa Biashara wa Rasilimali Watu

Cambium Learning Group
501 – 1,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BAkili bandiaElimu
USMarekaniMbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaRasilimali watu

Unda mkakati wa watu wa kitengo cha biashara katika Cambium Learning Group kwa kuwashauri watendaji kuhusu muundo wa shirika, vipaji na mabadiliko. Ongoza upangaji wa wafanyakazi, urithi wa uongozi na mahusiano ya wafanyakazi katika kazi ya mbali yenye makao yake Marekani.

Fungua