A Hitss Brasil a Grupo América Móvil rendszerintegrátora és informatikai szolgáltató vállalata, amely digitális megoldásokat és transzformációs szolgáltatásokat nyújt Latin-Amerikában és az Egyesült Államokban. Több mint 37 éves tapasztalattal rendelkezik; tevékenységei közé tartozik a technológiai tanácsadás, a mesterséges intelligencia bevezetése, valamint az üzleti folyamatokat, termékeket és szolgáltatásokat fejlesztő digitális eszközök integrációja. A vállalat többek között az agrárüzlet, a pénzügyi szolgáltatások, az egészségügy és az okosvárosok területén működő szervezeteket szolgál ki.
Középhaladó-senior Full Stack fejlesztő - Hitss Brasil, Rio de Janeiro, hibrid
A multinacionális digitális szolgáltató és informatikai vállalat, a Hitss Brasil számára .NET-, Java-, felhő-, MLOps-, integrációs és mesterségesintelligencia-megoldásokat fejleszt. Vegyen részt alkalmazásmodernizációban, gépi tanulási műveletekben és vállalati intelligens automatizálásban.
Leírás
- Vállalati alkalmazásokat fejleszt, tart karban és javít .NET, C#, ASP.NET Core, Java, Java SE/EE és Spring Boot használatával, a minőségre, teljesítményre, biztonságra és skálázhatóságra összpontosítva.
- Megbízható architektúrára, mérnöki alapelvekre és biztonságos fejlesztési gyakorlatokra épülő szoftvermegoldásokat tervez és szállít.
- Generatív MI-eszközöket és kódolási asszisztenseket használ a fejlesztés, a dokumentáció, a tesztelés, a kódellenőrzés és a hatékonyság támogatására.
- Integrációkat hoz létre MI-platformokkal, nagy nyelvi modellek API-jaival, kognitív szolgáltatásokkal és intelligens automatizálási rendszerekkel.
- Promptmérnöki módszereket alkalmaz, valamint gépi tanulást, generatív MI-t és fejlett analitikát használó megoldásokat fejleszt.
- Támogatja a gépi tanulási és mesterségesintelligencia-modellek tervezését, tanítását, kiértékelését, üzembe helyezését és felügyeletét.
- Adatcsatornákat épít és tart karban analitikai alkalmazások és MI-modellek kiszolgálására.
- Vállalati platformokat, rendszereket és szolgáltatásokat konfigurál és kapcsol össze az együttműködési képesség biztosítása érdekében.
- Elemzi a műszaki követelményeket, és elhárítja a fejlesztési, architekturális, integrációs és teljesítményproblémákat.
- Újrafelhasználható komponenseket, belső keretrendszereket és fejlesztési gyorsítókat hoz létre.
- Egység-, integrációs és automatizált teszteket készít és futtat.
- Segíti az örökölt alkalmazások modernizálását.
- Műszaki dokumentációt, architekturális diagramokat és üzemeltetési kézikönyveket készít és frissít.
- Azure-, AWS- vagy Google Cloud-környezeteket, valamint azok fejlesztési, integrációs, adat- és MI-szolgáltatásait használja.
- Részt vesz az agilis ceremóniákon, a becslésben, a tervezésben és a műszaki finomításban.
- Együttműködik a fejlesztési, adat-, infrastruktúra-, biztonsági és üzleti csapatokkal.
- Fejleszti az irányítási, információbiztonsági és felelős MI-gyakorlatokat.
Követelmények
- Technológiai területen szerzett alapképzéses diploma és informatikai posztgraduális képesítés.
- ITIL Foundation v3 vagy újabb tanúsítvány, illetve dokumentált, egyenértékű képzés.
- Bizonyított tapasztalat .NET, C#, ASP.NET Core, Java, Java SE/EE és Spring Boot használatával készített alkalmazások fejlesztésében.
- Tapasztalat az Azure OpenAI Service, az Azure Machine Learning vagy az AWS Bedrock használatában.
- Tapasztalat autonóm ügynökökkel, generatív MI-vel vagy vállalati kopilóta-projektekkel.
- MLOps-, DataOps- és MI-megoldásokhoz kapcsolódó megfigyelhetőségi tapasztalat.
- Hajlandóság arra, hogy hetente két napot a Rio de Janeiró-i belvárosban, helyszíni munkavégzéssel töltsön.
- Tapasztalat mikroszolgáltatásokkal, REST API-kkal, üzenetküldő rendszerekkel és rendszerintegrációval.
- Tapasztalat relációs és nem relációs adatbázisok, köztük SQL Server, PostgreSQL, Oracle és MongoDB használatában.
- DevOps-, CI/CD- és automatizált telepítési gyakorlatok ismerete.
- Jártasság MI-támogatott fejlesztési eszközökben, például a GitHub Copilotban, a Microsoft Copilotban, a ChatGPT-ben és az Amazon CodeWhispererben.
- A gépi tanulási és MI-keretrendszerek, illetve könyvtárak ismerete, többek között TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, LangChain és Semantic Kernel.
- Tapasztalat visszakereséssel támogatott generálással és természetesnyelv-feldolgozással.
- Az olyan agilis megközelítések ismerete, mint a Scrum, a Kanban és a SAFe.
- A Microsoft-, Java-, felhőalapú számítástechnikai, gépi tanulási vagy mesterségesintelligencia-tanúsítványok előnyt jelentenek.
Juttatások
- A pozíció fogyatékossággal élő szakemberek számára is nyitott, és támogatja a nemi, valamint a faji vagy etnikai egyenlőséget.
- Innovációra, kíváncsiságra, együttműködésre és szakmai fejlődésre összpontosító környezetben dolgozhat.
- Hibrid munkarend heti három távoli és két, az ügyfél helyszínén töltött munkanappal.
- Részt vehet az agilis ceremóniákon, és multidiszciplináris csapatokkal működhet együtt.